请修改以下R语言代码 library(terra) path1 <- dir('G:/ERA5hr/Fw/1/',pattern = '*.tif',full.names = T) path2 <- dir('G:/ERA5hr/Fy/1/',pattern = '*.tif',full.names = T) path3 <- raster("G:/ERA5hr/ut0_225/n1.nc") for (i in 1:length(path1)){ print(path1[i]) fw <- stack(path1[i]) fy <- stack(path2[i]) ut0 <- stack(path3[i]) file_data <- ut0*fy*fw output_path <- paste('G:/ERA5hr/ut_225/1/', substr(path1[i],16,29),'.tif',sep='') writeRaster(file_data,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff") }
时间: 2024-03-04 17:52:01 浏览: 28
library(terra)
path1 <- list.files('G:/ERA5hr/Fw/1/',pattern = '*.tif',full.names = TRUE)
path2 <- list.files('G:/ERA5hr/Fy/1/',pattern = '*.tif',full.names = TRUE)
path3 <- rast('G:/ERA5hr/ut0_225/n1.nc')
for (i in 1:length(path1)){
print(path1[i])
fw <- rast(path1[i])
fy <- rast(path2[i])
ut0 <- rast(path3, varname = 'ut0')
file_data <- ut0 * fy * fw
output_path <- paste('G:/ERA5hr/ut_225/1/', substr(path1[i],16,29),'.tif',sep='')
writeRaster(file_data,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff")
}
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下面代码不对,请修改以下代码 library(terra) path1 <- dir('G:/ERA5hr/SVWL1/2/',pattern = '*.tif',full.names = T)#导入地址后批量合并 file2_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/a/a.tif") file3_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/b/b.tif") flie4_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/wr/wr.tif") file5_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/one/one.tif") for (i in 1:length(path1)){ print(path1[i]) file1_data <- stack(path1[i]) if(file1_data < flie4_data){file_data <- file5_data}else{ sqrt(1+file2_data*(file1_data-file4_data)^file3_data)} output_path <- paste('G:/ERA5hr/Fw/2/', substr(path1[i],20,33),'.tif',sep='') writeRaster(file_data,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff") }
以下是修改后的代码,其中修正了变量名和if语句的语法错误:
```R
library(terra)
path1 <- dir('G:/ERA5hr/SVWL1/2/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)
file2_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/a/a.tif")
file3_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/b/b.tif")
file4_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/wr/wr.tif")
file5_data <- raster("G:/ERA5hr/Fw/one/one.tif")
for (i in 1:length(path1)) {
print(path1[i])
file1_data <- rast(path1[i]) # 使用 rast() 函数导入 raster 数据
if (all(file1_data[] < file4_data[])) { # 修改 if 语句的语法错误,并使用 all() 函数判断是否所有值都满足条件
file_data <- file5_data
} else {
file_data <- sqrt(1 + file2_data * (file1_data - file4_data)^file3_data)
}
output_path <- paste('G:/ERA5hr/Fw/2/', substr(path1[i], 20, 33), '.tif', sep = '')
writeRaster(file_data, output_path, overwrite = TRUE, format = "GTiff")
}
```
其中,`rast()` 函数可以直接导入 raster 数据,避免了使用 `stack()` 函数时需要再次使用 `raster()` 函数导入数据的问题。if 语句的语法错误是因为缺少了 `[]`,这里使用 `all()` 函数来判断所有值是否都满足条件。
请优化这个代码library(terra) path1 <- dir('G:/ERA5hr/SVWL1/1/',pattern = '*.tif',full.names = T)#导入地址后批量合并 path2 <- raster('G:/ERA5hr/Fw/a/a.tif') path3 <- raster('G:/ERA5hr/Fw/b/b.tif') path4 <- raster('G:/ERA5hr/Fw/wr/wr.tif') #nc5 <- stack(paths) for (i in 1:length(path1)){ print(path1[i]) sw <- stack(path1[i]) a <- path2 b <- path3 wr <- path4 df_sw <- as.matrix(sw) file_data <- ifelse(df_sw<wr, 1, sqrt(1+a*(df_sw-wr)^b)) result <- sw result <- setValues(result, file_data) output_path <- paste('G:/ERA5hr/Fw/1/', substr(path1[i],19,32),'.tif',sep='') writeRaster(result,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff") }
首先,我们可以使用`raster::stack()`函数来一次性加载所有的TIFF文件,而不是一个一个地导入和合并。其次,我们可以将`path2`、`path3`和`path4`这三个raster对象转换为矩阵,并在循环外进行计算,以节省时间。
以下是优化后的代码:
``` r
library(raster)
# 导入所有TIFF文件
path1 <- list.files('G:/ERA5hr/SVWL1/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)
stack1 <- stack(path1)
# 将需要用到的raster对象转换为矩阵
a <- as.matrix(raster('G:/ERA5hr/Fw/a/a.tif'))
b <- as.matrix(raster('G:/ERA5hr/Fw/b/b.tif'))
wr <- as.matrix(raster('G:/ERA5hr/Fw/wr/wr.tif'))
# 遍历每个TIFF文件
for (i in 1:length(path1)) {
# 加载当前TIFF文件
sw <- stack1[[i]]
# 将stack对象转换为矩阵
df_sw <- as.matrix(sw)
# 计算结果
file_data <- ifelse(df_sw < wr, 1, sqrt(1 + a * (df_sw - wr) ^ b))
# 将结果赋值给raster对象
result <- sw
result <- setValues(result, file_data)
# 输出结果到磁盘
output_path <- paste('G:/ERA5hr/Fw/1/', substr(path1[i], 19, 32), '.tif', sep = '')
writeRaster(result, output_path, overwrite = TRUE, format = "GTiff")
}
```
希望这个优化的代码能够提高程序的运行效率。