求一个n*m矩阵每列的平均值，并且将这些平均值组合成新的1*m的矩阵

好的，这是一个简单的矩阵操作。假设矩阵为matrix，那么我们可以通过以下代码来计算每列的平均值并组合成新的1*m矩阵：

import numpy as np

# 假设矩阵为matrix，n为行数，m为列数
n, m = matrix.shape

# 计算每列平均值
col_mean = np.mean(matrix, axis=0)

# 将平均值组合成新的1*m矩阵
new_matrix = np.reshape(col_mean, (1, m))

解释一下：

- numpy库中的mean函数可以用来计算平均值，axis=0表示对每列进行计算。
- reshape函数可以用来改变矩阵的形状，这里我们将平均值变成一个1*m的矩阵。

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# 假设矩阵为matrix，n为行数，m为列数
dim_matrix <- dim(matrix)
n <- dim_matrix[1]
m <- dim_matrix[2]

# 计算每列平均值
col_mean <- apply(matrix, 2, mean)

# 将平均值组合成新的1*m矩阵
new_matrix <- matrix(col_mean, nrow=1)

解释一下：

- apply函数可以对矩阵进行行或列的操作，其中2表示对列进行操作，mean表示对每列求平均值。
- matrix函数可以将向量转化为矩阵，这里将平均值转化为一个1*m的矩阵。

希望这个回答能够帮助到你！