self.ax = plt.subplot(self.gs[:, 0])是什么
时间: 2024-05-17 12:17:17 浏览: 7
这段代码是用来创建一个subplot(子图)的,并将其赋值给类中的ax属性。其中self.gs代表一个GridSpec对象,[:, 0]代表将这个子图放在GridSpec对象的第0列的所有行上。plt.subplot()是matplotlib库中用来创建subplot的函数,其参数可以是三个整数nrows,ncols和index,表示将整个图形窗口划分为nrows行和ncols列的子区域,并选择第index个子区域(从左上角开始编号)。这里使用了[:, 0]来表示在第0列的所有行上创建一个子图。将这个子图赋值给类中的ax属性后,就可以在后续的代码中使用self.ax来进行绘图操作。
相关问题
self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0])改为第一行第一列
可以这样将子图放置在第一行第一列:
```
self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0])
```
这里的 `[0, 0]` 表示将子图放置在网格布局的第一行第一列,因为 Python 中的索引从 0 开始。注意,这里使用了 `plt.subplot()` 函数来创建子图,并将网格布局中的 `[0, 0]` 作为参数传递给它,以指定子图的位置。
def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1) # self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Temperature (°C)') 正确吗
这段代码存在一些问题。首先,函数定义缺少函数名。其次,函数参数过多,可能需要重新设计函数。另外,该函数绘制的是一个与标题和坐标轴标签不匹配的图表。最后,plt对象没有被正确地导入。以下是一个可能的修复版本:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_stats(self, time_vals, temp_vals):
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(time_vals, temp_vals)
ax.set_title('Temperature vs. Time')
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Temperature (°C)')
plt.show()
```
这个版本使用了plt.subplots()来创建一个新的图表和坐标轴对象,并将时间和温度值作为参数传递给函数。函数还设置了图表标题和坐标轴标签。最后,plt.show()函数用于显示图表。