给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi(wi<=100)，价值为vi(vi<=100)，背包的容量为C(C<=1000)。 应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两个选择：装入或不装入。不能将物品i装入多次，也不能只装入部分物品i。

这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组dp[i][j]表示前i种物品考虑容量为j的背包，能够获得的最大价值。对于每个物品，有两种情况：装入背包或不装入背包。如果选择装入背包，则可获得的最大价值为dp[i-1][j-wi]+vi；如果选择不装入背包，则可获得的最大价值为dp[i-1][j]。则可以得到状态转移方程：dp[i][j] = max(dp[i-1][j-wi]+vi, dp[i-1][j])。最终答案就是dp[n][C]。