用python实现功能：在xy坐标系实时显示数据曲线，x轴数据为实时时间，y轴数据是通过串口读取到的数据，读取间隔130ms

您好，您可以使用Python的Matplotlib库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 安装Matplotlib库：在终端或命令提示符下运行以下命令：

   pip install matplotlib

2. 导入必要的库：

   import serial # 用于读取串口数据
   import matplotlib.pyplot as plt # 用于绘图
   import matplotlib.animation as animation # 用于动态更新图形
   import time # 用于计时

3. 设置串口参数：

   ser = serial.Serial('COM1', 9600, timeout=0) # 根据实际情况修改串口号和波特率

4. 创建图形：

   fig, ax = plt.subplots()
   line, = ax.plot([], []) # 创建一个空曲线
   ax.set_xlim(0, 10) # 设置x轴范围
   ax.set_ylim(0, 1023) # 设置y轴范围

5. 定义更新函数：

   def update(data):
       t, y = data
       line.set_data(t, y) # 更新曲线数据
       return line,

6. 定义数据生成器：

   def data_gen():
       t = 0
       while True:
           value = ser.readline().decode().strip() # 读取串口数据并解码
           if value.isdigit(): # 判断是否为数字
               y = int(value)
               t += 0.13 # 每次加上读取间隔
               yield t, y

7. 创建动画：

   ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, blit=True, interval=1)

8. 显示图形：

   plt.show()

完整代码如下：

import serial # 用于读取串口数据
import matplotlib.pyplot as plt # 用于绘图
import matplotlib.animation as animation # 用于动态更新图形
import time # 用于计时

ser = serial.Serial('COM1', 9600, timeout=0) # 根据实际情况修改串口号和波特率

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], []) # 创建一个空曲线
ax.set_xlim(0, 10) # 设置x轴范围
ax.set_ylim(0, 1023) # 设置y轴范围

def update(data):
    t, y = data
    line.set_data(t, y) # 更新曲线数据
    return line,

def data_gen():
    t = 0
    while True:
        value = ser.readline().decode().strip() # 读取串口数据并解码
        if value.isdigit(): # 判断是否为数字
            y = int(value)
            t += 0.13 # 每次加上读取间隔
            yield t, y

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, blit=True, interval=1)

plt.show()