kettle中读取三张表的成绩

时间: 2023-08-15 20:52:26 浏览: 140

kettle 中文手册

### Kettle 中文手册知识点概览 #### 1. Kettle介绍 **1.1 什么是Kettle** Kettle是一款开源的数据集成工具，主要用于ETL（Extract-Transform-Load）操作，即数据抽取、转换与加载的过程。它可以帮助用户轻松地从不同的数据源中抽取数据，进行清洗和转换后，再加载到目标数据仓库或数据库中。 **1.2 Kettle的安装** Kettle的安装过程较为简单，通常只需下载官方提供的安装包，解压缩至指定位置即可。对于Windows平台，还提供了安装向导帮助用户完成配置。安装过程中需要注意的是要确保Java环境已经正确安装在计算机上，因为Kettle是基于Java开发的。 **1.3 运行Spoon** Spoon是Kettle的图形化界面工具，用于设计和执行转换及任务。用户可以通过双击Spoon.exe来启动程序。启动后，可以创建新的转换或任务，也可以打开现有的项目进行编辑。 **1.4 资源库** Kettle支持将转换和任务保存在资源库中，这样便于管理和共享。资源库可以是本地文件系统中的目录，也可以是远程服务器上的数据库。用户需要在Spoon中设置资源库连接，并进行相应的认证。 **1.5 资源库自动登录** 为了提高工作效率，Kettle提供了资源库自动登录的功能。用户可以在设置中输入资源库的连接信息和认证凭据，以便每次启动Spoon时自动登录到资源库。 #### 2. 创建一个转换或任务在Kettle中创建转换或任务非常直观，用户可以在Spoon的主界面上通过拖拽的方式添加不同的步骤，并通过连线将它们连接起来。每一步骤都可以进行详细的配置，以满足具体的需求。 #### 3. 数据库连接(Database Connections) **3.1 描述** 数据库连接是Kettle中一个重要的功能，允许用户与各种类型的数据库进行交互。通过设置不同的数据库连接，用户可以在转换或任务中访问不同的数据源。 **3.2 设置窗口** 在Spoon中，用户可以通过“工具”菜单下的“数据库连接”选项来管理数据库连接。设置窗口允许用户添加、编辑或删除数据库连接信息。 **3.3 选项** 数据库连接的选项包括连接名称、数据库类型、主机名、端口号、用户名和密码等。用户可以根据实际使用的数据库类型来选择合适的驱动程序。 **3.4 数据库用法** 一旦建立了数据库连接，就可以在转换或任务的设计过程中选择该连接，从而实现对数据库的操作，如读取数据、写入数据、查询数据等。 #### 4. SQL编辑器(SQL Editor) **4.1 描述** SQL编辑器是一个强大的工具，用于编写和执行SQL语句。它支持语法高亮显示和代码提示等功能，提高了编写SQL脚本的效率。 **4.2 屏幕截图** 虽然文档中没有提供具体的屏幕截图，但在实际使用中，用户可以通过查看Spoon的界面了解SQL编辑器的布局和功能。 **4.3 局限性** SQL编辑器虽然强大，但也有其局限性，例如它可能不支持所有数据库的特定SQL语法，或在某些复杂查询中表现不佳。 #### 5. 数据库浏览器(Database Explorer) **5.1 屏幕截图** 同样，在文档中没有给出具体的屏幕截图，但可以通过Spoon的实际界面了解到数据库浏览器的功能。 **5.2 描述** 数据库浏览器是一个可视化工具，用于浏览数据库中的表格结构、视图和其他对象。通过这个工具，用户可以直接查看数据库的内容，而无需编写SQL语句。 #### 6. 节点连接（Hops） **6.1 描述** 节点连接是指在Kettle中连接不同步骤的方式。每个步骤都是一个节点，而节点之间的连接称为hop。 **6.2 转换连接** 转换连接用于连接转换步骤，例如从一个数据源读取数据并将其传递给下一个处理步骤。 **6.3 任务连接** 任务连接则用于连接任务步骤，例如在一系列任务之间建立依赖关系。 **6.4 屏幕截图** 文档中虽然没有提供屏幕截图，但实际上用户可以通过查看Spoon的界面来了解节点连接的具体布局。 **6.5 创建一个连接** 创建连接非常简单，只需在两个步骤之间绘制一条线即可。 **6.6 拆分一个连接** 如果需要更改连接的方向或断开连接，可以在连接线上点击右键进行操作。 **6.7 转换连接颜色** 连接的颜色可以用来区分不同类型的连接，例如数据流、控制流等。 #### 7. 变量（Variables） **7.1 变量使用** 变量在Kettle中扮演着重要的角色，可以用来动态地改变转换或任务的行为。用户可以在设计阶段设置变量值，这些值可以在运行时被替换。 **7.2 变量范围** **7.2.1 环境变量** 环境变量是在操作系统级别定义的变量，可以由Kettle读取并使用。 **7.2.2 Kettle变量** Kettle变量是在Kettle内部定义的变量，用户可以在转换或任务的设计过程中设置这些变量的值。 **7.2.3 内部变量** 内部变量是由Kettle自动生成的变量，用于跟踪转换或任务的状态信息。 #### 8. 转换设置（Transformation Settings） **8.1 描述** 转换设置允许用户对整个转换过程进行高级配置，包括缓存策略、日志记录、错误处理等。 **8.2 屏幕截图** 虽然文档中没有提供具体的屏幕截图，但用户可以通过Spoon的界面来了解转换设置的具体布局。 **8.3 选项** 转换设置的选项包括缓存大小、日志级别、错误处理方式等，用户可以根据实际需求进行调整。 **8.4 其它** 此外，还有一些其他高级设置可供用户选择，例如并发设置、性能优化等。 #### 9. 转换步骤（Transformation Steps） **9.1 描述** 转换步骤是构成转换的基本单元，每个步骤负责执行特定的数据处理任务。Kettle提供了丰富的步骤类型，几乎涵盖了所有常见的数据处理场景。 **9.2 运行步骤的多个副本** 在某些情况下，用户可能需要同时运行多个相同的步骤副本以提高处理速度。Kettle支持这样的功能，用户可以在转换设置中进行配置。 **9.3 分发或者复制** 除了运行多个副本外，Kettle还支持将步骤分发到不同的计算节点上执行，以实现分布式处理。 **9.4 常用错误处理** Kettle内置了多种错误处理机制，例如跳过错误记录、重试失败的步骤、发送邮件通知等，用户可以根据具体情况选择合适的错误处理方式。 **9.5 Apache虚拟文件系统（VFS）支持** Kettle集成了对Apache VFS的支持，使得用户可以方便地访问各种文件系统，包括本地文件系统、FTP服务器、SFTP服务器等。 **9.6 转换步骤类型** 接下来，我们将详细介绍几种常用的转换步骤类型： **9.6.1 文本文件输入（Text Input）** 文本文件输入步骤用于从文本文件中读取数据。用户可以指定文件路径、字段分隔符等参数，以适应不同的文件格式。 **9.6.2 表输入（Table Input）** 表输入步骤可以从数据库表中读取数据。用户需要选择预先定义好的数据库连接，并指定表名或SQL查询语句。 **9.6.3 获取系统信息（Get System Info）** 获取系统信息步骤可以收集关于运行环境的信息，例如操作系统版本、CPU型号等。 **9.6.4 生成行（Generate Rows）** 生成行步骤用于生成一组预定义的行数据，适用于测试或演示目的。 **9.6.5 文件反序列化（De-serialize from File）** 文件反序列化步骤可以从文件中读取序列化的数据，并将其还原成原始的行数据。 **9.6.6 XBase输入（XBase input）** XBase输入步骤可以从XBase文件中读取数据，这种文件格式常用于旧版的数据库系统。 **9.6.7 Excel输入（Excel Input）** Excel输入步骤可以从Excel文件中读取数据。用户可以选择工作簿和工作表，以及数据的起始行和列。 **9.6.8 XML输入（XML input）** XML输入步骤可以从XML文件中读取数据。用户可以指定XML文件的路径，以及如何解析XML结构。 **9.6.9 获取文件名（Get File Names）** 获取文件名步骤可以从指定的目录中列出所有符合一定条件的文件名。 **9.6.10 文本文件输出（Text File Output）** 文本文件输出步骤用于将处理后的数据写入文本文件。用户可以指定文件路径、字段分隔符等参数。 **9.6.11 表输出（Table Output）** 表输出步骤可以将数据写回到数据库表中。用户需要选择数据库连接，并指定表名或SQL语句。 **9.6.12 插入/更新（Insert/Update）** 插入/更新步骤可以在数据库中插入新记录或更新现有记录。用户需要根据主键判断是否插入新记录还是更新现有记录。 **9.6.13 更新（Update）** 更新步骤专门用于更新数据库中的记录。用户需要提供更新条件和更新内容。 **9.6.14 删除（Delete）** 删除步骤用于删除数据库中的记录。用户需要提供删除条件。 **9.6.15 序列化到文件（Serialize to File）** 序列化到文件步骤可以将行数据序列化并写入文件中，便于后续处理。 **9.6.16 XML输出（XML output）** XML输出步骤可以将数据以XML格式写入文件中。用户可以指定XML结构和命名空间等细节。 **9.6.17 Excel输出（Excel Output）** Excel输出步骤可以将数据写入Excel文件中。用户可以选择工作簿和工作表，以及数据的起始行和列。 **9.6.18 Access输出（Microsoft Access Output）** Access输出步骤可以将数据写入Microsoft Access数据库中。用户需要选择数据库文件和表名。 **9.6.19 数据库查询（Database Lookup）** 数据库查询步骤可以从数据库中查询数据，并将结果作为流输出。用户需要提供查询条件和返回字段。 **9.6.20 流查询（Stream Lookup）** 流查询步骤可以在当前数据流中查找匹配项。用户需要指定查找的字段和匹配条件。 **9.6.21 调用数据库存储过程（Call DB Procedure）** 调用数据库存储过程步骤可以执行数据库中的存储过程。用户需要提供存储过程名称和参数。 **9.6.22 HTTP客户端（HTTP Cient）** HTTP客户端步骤可以发送HTTP请求，并接收响应。用户可以配置请求方法、URL、请求头等参数。 **9.6.23 字段选择（Select Values）** 字段选择步骤可以用于筛选数据流中的字段。用户可以指定需要保留的字段或需要排除的字段。 **9.6.24 过滤记录（Filter Rows）** 过滤记录步骤可以根据一定的条件过滤掉不符合条件的记录。用户需要提供过滤条件。 **9.6.25 排序记录（Sort Rows）** 排序记录步骤可以按照指定的字段对记录进行排序。用户可以指定排序字段和排序顺序。 **9.6.26 添加序列（Add Sequence）** 添加序列步骤可以在每条记录前添加一个序列号。用户可以指定序列的起始值和增量。 **9.6.27 空操作-什么都不做（Dummy-do nothing）** 空操作步骤没有任何实际作用，主要用于调试或测试目的。 **9.6.28 行转列（Row Normaliser）** 行转列步骤可以将数据流中的行转换为列，适用于数据透视的场景。 **9.6.29 拆分字符串（Split String）** 拆分字符串步骤可以将字符串字段拆分为多个字段。用户需要指定拆分字符和输出字段。以上是对Kettle中文手册中部分知识点的详细介绍，通过这些知识点的学习，用户可以更好地掌握Kettle的使用技巧，提高数据处理的效率。

假设您有三张表格，分别是"学生表"、"课程表"和"成绩表"，其中"成绩表"包含了学生和课程的ID以及对应的成绩。您可以使用Kettle中的"Table Input"步骤来读取这些表格，并使用"Join Rows"步骤将它们合并起来。以下是基本步骤： 1. 打开Kettle设计器并创建一个新的转换。 2. 从左侧的"Design"选项卡中，从"Input"类别中拖动三个"Table Input"步骤到您的工作区，分别用于读取"学生表"、"课程表"和"成绩表"。 3. 右键单击每个步骤并选择"编辑"选项。在"连接"选项卡中，配置每个步骤连接到相应的数据库表格。 4. 在"SQL"选项卡上，编写适当的SQL查询来检索每个表格中的数据。例如，对于"成绩表"，您需要编写一个包含学生和课程ID的查询，以及它们的成绩。 5. 在每个"Table Input"步骤中，单击"Get Fields"按钮来自动检索表格的字段。 6. 从左侧的"Design"选项卡中，从"Join"类别中拖动一个"Join Rows"步骤到您的工作区。 7. 将三个"Table Input"步骤连接到"Join Rows"步骤。 8. 右键单击"Join Rows"步骤并选择"编辑"选项。 9. 在"Join Type"选项卡上，选择"Inner join"以仅包括匹配的学生和课程。 10. 在"Join Fields"选项卡上，选择"学生表"和"课程表"中的ID字段，以及"成绩表"中的学生和课程ID字段。 11. 单击"OK"按钮保存更改，并运行您的转换以读取和合并三个表格中的数据。请注意，您需要根据您的表格结构和数据类型来编写适当的SQL查询和字段映射。此外，如果您的表格很大，您可能需要使用其他步骤来过滤和处理数据，以确保转换可以高效地运行。

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kettle中读取三张表的成绩

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