Generator 函

Generator函数是Python中的一种特殊类型的迭代器生成器。它允许你在需要的时候按需计算值，而不是一次性生成所有值并存储在内存中。Generator函数通过`yield`关键字返回一个中间结果，当调用next()或者其他迭代操作时，会暂停函数执行，并保存当前的状态。下次调用时，函数从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个`yield`。

使用Generator的好处包括：
1. 节省内存：对于大数据集处理，可以避免一次性加载数据到内存中。
2. 持续流式处理：适合处理无限序列或非常大的数据源。
3. 简化代码：不需要预先知道整个数据集的大小，可以逐步生成和消费数据。

创建Generator函数的基本语法是定义一个包含`yield`的函数，例如：

def my_generator(n):
    for i in range(n):
        yield i * i

# 使用示例
gen = my_generator(5)
print(next(gen))  # 输出0
print(gen.send(1))  # 输出1, 这相当于my_generator(1)的结果