python opencv宽度测量

以下是使用Python和OpenCV进行宽度测量的步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像并进行预处理：

image = cv2.imread('image.jpg')  # 替换为你的图像路径
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

3. 进行边缘检测：

edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

4. 查找轮廓并选择最大的轮廓：

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

5. 计算轮廓的宽度：

(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(max_contour)
width = w

6. 显示结果：

cv2.drawContours(image, [max_contour], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(image, f'Width: {width}', (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码假设你已经安装了OpenCV库，并且将图像路径替换为你自己的图像路径。