Dataframe缺失值
时间: 2023-11-14 19:11:36 浏览: 84
缺失值处理
DataFrame缺失值是指在DataFrame数据中存在某些数据缺失的情况。在数据分析和处理中,缺失值是一个常见的问题,需要进行处理。常见的处理方法包括删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少,而填充缺失值则可以保留更多的数据信息。Pandas提供了fillna()函数来填充缺失值,可以使用指定的值或者使用插值法进行填充。同时,Pandas还提供了isnull()和notnull()函数来判断数据是否为缺失值。
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