pandas查看DataFrame的缺失值个数
时间: 2024-01-25 12:05:18 浏览: 37
您可以使用pandas中的isnull()函数来检查DataFrame中的缺失值,并使用sum()函数计算缺失值的数量。示例如下:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, np.nan]})
# 检查DataFrame中的缺失值数量
print(df.isnull().sum())
```
输出结果为:
```
A 1
B 1
C 1
dtype: int64
```
其中,`A`列、`B`列和`C`列中分别有1个缺失值。
相关问题
pandas找出dataframe缺失值所在行的index
可以使用`df.isnull()`方法找出DataFrame中所有的缺失值,然后使用`df.isnull().any(axis=1)`方法找出每行是否存在缺失值,最后使用`.index`方法获取缺失值所在行的索引。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella'],
'age': [25, 30, None, 35, 40],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
# 找出缺失值所在行的索引
missing_index = df[df.isnull().any(axis=1)].index
print(missing_index)
```
输出结果:
```
Int64Index([2], dtype='int64')
```
说明第3行存在缺失值。
pandas统计缺失值个数
A:可以使用pandas中的isnull()和sum()函数来统计缺失值个数,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, np.nan, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 统计每一列的缺失值个数
missing_count = df.isnull().sum()
print(missing_count)
```
输出结果:
```
A 1
B 2
C 0
dtype: int64
```
此结果表示DataFrame中第一列“A”有1个缺失值,第二列“B”有2个缺失值,第三列“C”没有缺失值。
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