pandas查看DataFrame的缺失值个数

您可以使用pandas中的isnull()函数来检查DataFrame中的缺失值，并使用sum()函数计算缺失值的数量。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, np.nan]})

# 检查DataFrame中的缺失值数量
print(df.isnull().sum())

输出结果为：

A    1
B    1
C    1
dtype: int64

其中，`A`列、`B`列和`C`列中分别有1个缺失值。