pandas统计缺失值个数

A：可以使用pandas中的isnull()和sum()函数来统计缺失值个数，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, np.nan, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计每一列的缺失值个数
missing_count = df.isnull().sum()

print(missing_count)

输出结果：

A    1
B    2
C    0
dtype: int64

此结果表示DataFrame中第一列“A”有1个缺失值，第二列“B”有2个缺失值，第三列“C”没有缺失值。