Python统计缺失值代码

在Python中，可以使用pandas库来统计缺失值。pandas是一个数据处理库，可以用来读取、处理和分析数据。下面是一个简单的示例程序，演示如何使用pandas来统计缺失值。

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 统计缺失值
missing_values = data.isnull().sum()

# 显示结果
print(missing_values)

在这个程序中，我们使用了pandas的read_csv函数来读取数据文件。然后我们使用isnull函数来判断每个数据是否为缺失值，然后使用sum函数来计算每列缺失值的数量。最后，我们把结果打印出来。结果显示每列缺失值的数量。

如果你想统计每行缺失值的数量，可以使用以下代码：

# 统计每行缺失值
missing_values = data.isnull().sum(axis=1)

# 显示结果
print(missing_values)

在这个代码中，我们使用sum函数来计算每行缺失值的数量，并把结果打印出来。