pandas.DataFrame()参数

pandas.DataFrame()函数是用于创建pandas数据框的函数，它的参数如下：

1. data：需要转换为DataFrame的数据，可以是列表、数组、字典或者是DataFrame。

2. index：行索引，用于指定数据框的行标签，可以是列表或者数组。

3. columns：列索引，用于指定数据框的列标签，可以是列表或者数组。

4. dtype：数据类型，用于指定数据框中的数据类型。

5. copy：是否复制数据，默认为False。

6. na_value：用于指定数据框中的缺失值，默认为None。

7. orient：用于指定数据的方向，可以是‘columns’或者‘index’。

8. dtype：用于指定数据类型，可以是字符串、整数或者浮点数。

9. copy：用于指定是否复制数据，默认为False。

10. na_filter：用于指定是否过滤缺失值，默认为True。

11. verify_integrity：用于指定是否验证行索引和列索引的唯一性，默认为False。

12. sort：用于指定是否按照索引排序，默认为False。

13. ascending：用于指定是否按照升序排序，默认为True。

14. inplace：用于指定是否在原数据上进行修改，默认为False。

15. ignore_index：用于指定是否忽略行索引和列索引，默认为False。