pandas.DataFrame()函数

pandas.DataFrame()函数用于创建一个空的数据框。

参数：

data：数据类型为ndarray（numpy数组）、dict（字典）、DataFrame等。

index：行标签，默认为range(n)，n为数据的行数。

columns：列标签，默认为range(n)，n为数据的列数。

dtype：数据类型，默认为None。

copy：复制数据，默认为False。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

print(df)

输出：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

相关问题

pandas.dataframe

pandas.DataFrame 是一个用于处理二维表格数据的类。它可以被认为是由多个 Series 组成的字典，其中每个 Series 表示数据表中的一列。DataFrame 可以从各种数据源中创建，例如 CSV 文件、数据库表、Python 的列表和字典等。通过使用 DataFrame，您可以轻松地对数据进行切片、筛选、聚合和操作。

以下是一个使用 pandas.DataFrame 创建数据表格的示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出:

       name  age      city
0     Alice   25  New York
1       Bob   32     Paris
2   Charlie   18    London
3     David   47    Berlin

在这个例子中，我们使用了一个字典来创建 DataFrame。字典中的每个键表示列名，每个值表示该列中的数据。我们将字典传递给 DataFrame 构造函数，然后打印出 DataFrame 中的内容。

python Python pandas.DataFrame.div函数作用

Python pandas.DataFrame.div函数的作用是将数据框中的每个元素除以给定的参数，可以是一个数值、一个数据框或一个Series。例如，可以使用该函数将一个数据框中的每个元素都除以一个常数，或将两个数据框中的对应元素相除得到一个新的数据框。