字典怎么转成pandas.core.frame.DataFrame

将字典转换为 Pandas DataFrame 可以使用 `pd.DataFrame.from_dict()` 函数。这个函数的默认行为是将字典的键作为列名，将字典的值作为数据，生成一个新的 DataFrame。例如：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}

# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出：

       name  age       city
0     Alice   25    Beijing
1       Bob   30   Shanghai
2  Charlie   35  Guangzhou

你也可以通过指定 `orient` 参数来控制转换方式。例如，如果 `orient='index'`，则字典的键将被用作 DataFrame 的行索引。例如：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': {0: 'Alice', 1: 'Bob', 2: 'Charlie'}, 'age': {0: 25, 1: 30, 2: 35}, 'city': {0: 'Beijing', 1: 'Shanghai', 2: 'Guangzhou'}}

# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

# 打印 DataFrame
print(df)

输出：

           0         1          2
name   Alice       Bob    Charlie
age       25        30         35
city  Beijing  Shanghai  Guangzhou

在这个例子中，我们将 `orient='index'` 传递给 `pd.DataFrame.from_dict()` 函数，这样字典的键就会被用作 DataFrame 的行索引。