dataframe删除缺失值行

在 Pandas 中，可以使用 `dropna()` 方法删除包含缺失值的行。

例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含缺失值。可以使用以下代码删除所有包含缺失值的行：

df = df.dropna()

默认情况下，`dropna()` 方法将删除包含任何缺失值的行。如果你只想删除包含特定列缺失值的行，可以使用 `subset` 参数：

df = df.dropna(subset=['column1', 'column2'])

此代码将仅删除 `column1` 和 `column2` 中包含缺失值的行。