python读取csv文件后csv文件被破坏

根据提供的引用内容，有两种可能导致读取csv文件后文件被破坏的情况。

1. 长数字被截断：根据引用[1]中的示例代码，如果csv文件中包含长数字，可能会导致读取时数字被截断。为了解决这个问题，可以使用csv模块的csv.reader()函数的quoting参数来指定引号的处理方式，将quoting参数设置为csv.QUOTE_NONNUMERIC，这样可以确保长数字不会被截断。

2. 数字变成科学计数法：根据引用中的示例代码，如果csv文件中的数字较大，可能会导致读取时数字被转换为科学计数法。为了避免这个问题，可以使用csv模块的csv.reader()函数的float_precision参数来指定浮点数的精度，将float_precision参数设置为'round_trip'，这样可以确保读取时数字不会被转换为科学计数法。

以下是一个示例代码，演示了如何使用csv模块读取csv文件并避免上述问题：

import csv

csvFile = open('5000 Sales Records.csv', 'r')
reader = csv.reader(csvFile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, float_precision='round_trip')

for row in reader:
    print(row)

csvFile.close()

这段代码使用了csv模块的csv.reader()函数，并指定了quoting参数为csv.QUOTE_NONNUMERIC，float_precision参数为'round_trip'，以确保读取csv文件时不会出现长数字被截断或转换为科学计数法的问题。