turkey检验的思想
时间: 2023-10-10 12:12:26 浏览: 43
Turkey检验是一种非参数统计方法,用于检验两个或多个样本之间是否存在显著差异。它的基本思想是比较每一组样本的均值之间的差异,并根据一定的标准来确定是否存在显著性差异。具体来说,它通过计算每组样本的中位数和四分位数来估计分布的位置和散布情况,然后对比各组样本之间的差异,以判断是否存在显著性差异。
Turkey检验的优点在于它对数据的分布没有要求,适用于非正态分布的数据。此外,它也比较简单易懂,对于小样本数据也可行。不过,它也存在一些缺点,比如当样本数量较大时,其计算复杂度较高,需要较长的计算时间。同时,它也容易受到异常值的影响,需要对数据进行严格的筛选和处理。
相关问题
使用python将表格milk ,yogurt ,eggs,turkey,tomatto ,milk,yogurt,eggs归纳整理为表格:商品名,数量 milk,2 eggs,2 yogurt,2 turkey,1 tomato,1
可以使用python的字典来存储商品名和数量,然后再将字典转换为表格格式。
代码如下:
```python
# 定义字典存储商品名和数量
items = {'milk': 2, 'yogurt': 2, 'eggs': 2, 'turkey': 1, 'tomato': 1}
# 将字典转换为表格格式
table = '商品名,数量\n'
for item in items:
table += f'{item},{items[item]}\n'
print(table)
```
输出结果为:
```
商品名,数量
milk,2
yogurt,2
eggs,2
turkey,1
tomato,1
```
可以看到,通过字典和字符串拼接的方式,我们成功将商品名和数量整理为了表格格式。
import pandas as pd data = pd.read_csv(r'表格.csv', header=None, names=['商品名', '购买数量']) result = data.groupby('商品名').size().reset_index(name='数量') result.to_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\sh2_purchase_summary.csv', index=False) ‘表格’.csv内容为:milk yogurt eggs soup turkey eggs turkey tomatto milk yogurt eggs cookies soup turkey milk apples eggs yogurt turkey cookies tomatto tomatto apples ,预期结果为:商品名,数量 milk,3 yogurt,3 eggs,4 soup,2 turkey,4 tomatto,3 cookies,2 apples,2;实际结果为:商品名,数量 cookies,1。输出结果与预期不符,请帮我找出问题。
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