写一段matlab代码,设置f(x)=(x^2)*ln(x+2);权函数为常数1,请用 Tchebychev 截断级数的办法给出近似最佳致逼近三次多项式。
时间: 2024-02-15 15:05:49 浏览: 168
Chebyshev多项式最佳一致逼近-最佳平方逼近,chebyshev多项式性质,matlab
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好的,以下是matlab代码:
```
% 定义函数
f = @(x) (x.^2).*log(x+2);
% 定义区间及步长
a = -2;
b = 5;
n = 1000;
h = (b-a)/n;
% 求出数据点
x = a:h:b;
y = f(x);
% 计算Tchebychev点
n = 4;
t = cos((2*(1:n)-1)*pi/(2*n));
% 将Tchebychev点转换为实际数据点
x_t = (b+a)/2 + (b-a)/2*t;
% 计算Tchebychev系数
c = zeros(1, n);
for k = 1:n
c(k) = sum(y.*Tchebychev(k-1, (2*x_t-a-b)/(b-a)))/n;
end
% 计算近似最佳平方逼近三次多项式
p = @(x) c(1)/2 + c(2)*Tchebychev(1, (2*x-a-b)/(b-a)) + ...
c(3)*Tchebychev(2, (2*x-a-b)/(b-a)) + c(4)*Tchebychev(3, (2*x-a-b)/(b-a));
% 作图比较
x_plot = linspace(a, b, 1000);
y_plot = f(x_plot);
p_plot = p(x_plot);
plot(x_plot, y_plot, 'b-', x_plot, p_plot, 'r--');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('f(x)=(x^2)*ln(x+2)函数及其三次多项式逼近');
legend('原函数', '三次多项式');
```
这段代码会生成一个图像,其中蓝色线条代表原函数,红色虚线代表近似最佳平方逼近三次多项式。通过Tchebychev截断级数的方法,我们可以得到一个更好的逼近结果。
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