MATLAB音频找频谱中心和带宽，简单代码

可以使用MATLAB中的`pwelch`函数来找到音频频谱的中心和带宽。

以下是一个简单的代码示例：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio_file.wav');

% 计算功率谱密度
[Pxx, f] = pwelch(y, [], [], [], Fs);

% 计算频谱中心
center_frequency = sum(f.*Pxx)/sum(Pxx);

% 计算频谱带宽
bandwidth = sum((f-center_frequency).^2.*Pxx)/sum(Pxx);

disp(['频谱中心：', num2str(center_frequency), ' Hz']);
disp(['频谱带宽：', num2str(bandwidth), ' Hz']);

这段代码将读取名为`audio_file.wav`的音频文件，计算其功率谱密度，并使用加权平均值计算频谱中心。然后，它计算了频谱带宽，这是每个频率与频谱中心的差的平方乘以功率谱密度的加权平均值。

然后，代码将打印出频谱中心和带宽的值。

相关问题

MATLAB音频找频谱中心和带宽

要找到音频的频谱中心和带宽，需要进行频谱分析。MATLAB可以使用fft函数对音频进行频谱分析。具体步骤如下：

1. 导入音频文件并将其转换为数字信号。
2. 对信号进行窗函数处理，以减小频谱泄漏的影响。
3. 对窗函数处理后的信号进行FFT变换，得到频谱数据。
4. 计算频率和幅度。
5. 计算频谱中心和带宽。

以下是MATLAB代码示例：

% 导入音频文件并将其转换为数字信号
[y, Fs] = audioread('audio.wav');

% 窗函数处理
win = hann(length(y));
y = y .* win;

% FFT变换
nfft = 2^nextpow2(length(y));
Y = fft(y, nfft)/length(y);
f = Fs/2*linspace(0,1,nfft/2+1);

% 计算频率和幅度
Y = 2*abs(Y(1:nfft/2+1));
f = f';

% 计算频谱中心和带宽
fc = sum(f .* Y) / sum(Y);
bw = sqrt(sum((f - fc).^2 .* Y) / sum(Y));

disp(['频谱中心：', num2str(fc)]);
disp(['频谱带宽：', num2str(bw)]);

其中，`audio.wav`为音频文件名，需要将其放在MATLAB当前目录下。`y`为数字信号，`Fs`为采样率。在上述代码中，使用了汉宁窗函数进行处理，`nfft`为FFT变换的点数。`f`为频率，`Y`为幅值。最后，计算频谱中心和带宽并输出结果。

matlab测人声带宽代码

在MATLAB中测量人声带宽度通常涉及到语音信号处理和频谱分析。以下是一个简化的示例代码，用于计算声门区域的频率响应峰值，这可以近似看作声带宽度的一种指标。请注意，实际应用可能需要更复杂的算法，并且需要专业的音频信号处理库如Audio Toolbox。

% 加载音频文件
[y, Fs] = audioread('your_audio_file.wav'); % 替换为你要分析的实际音频文件

% 提取语音帧并计算短时傅立叶变换 (STFT)
winSize = 0.02; % 窗口大小（秒）
hopSize = 0.01; % 跳过大小（秒）
window = hann(winSize*Fs); % 使用汉明窗
Y = stft(y, winSize*Fs, hopSize*Fs, window);

% 频率轴范围
[freqs, times] = freqz(Y, 1, length(Y)/Fs);

% 对每个时间步提取声门区段
formants = extract_formants(Y, freqs, 'Method', 'pfb'); % 使用Praat函数或内置工具箱
[~, formantFrequencies] = max(formants(:, 2)); % 取最大值对应的频率，即声门峰

% 计算声带宽度
[~, index] = min(diff(freqs(find(formantFrequencies == freqs))));
minFreq = freqs(index);
maxFreq = freqs(find(formantFrequencies == freqs) + 1); % 注意索引加1是因为find会返回最后一个匹配项的位置
bandwidth = maxFreq - minFreq;

disp("声带宽度大约是 " + bandwidth / Fs + " Hz");