spark提取文件数据，按照数字的位数进行分组，分为个位数和十位数，输出个位数的最大值，输出十位数的最小值

假设文件中每行只有一个数字，我们可以使用Spark的RDD来完成这个任务。代码如下：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

conf = SparkConf().setAppName("number_grouping").setMaster("local")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 读取文件
lines = sc.textFile("file.txt")

# 将每个数字按照位数进行分组，第一位为个位数，第二位为十位数
digits = lines.map(lambda x: (int(x[-1]), int(x[-2]) if len(x) > 1 else 0))

# 按照个位数进行分组，求最大值
max_digit = digits.groupByKey().mapValues(max)

# 按照十位数进行分组，求最小值
min_digit = digits.groupByKey().mapValues(min)

# 输出结果
print("个位数的最大值为:", max_digit.collect())
print("十位数的最小值为:", min_digit.collect())

sc.stop()

需要注意的是，上面的代码假设文件中每行只有一个数字，并且数字的位数不超过两位。如果文件中有多个数字，或者数字的位数超过两位，需要对代码进行相应修改。