WPF实现电脑CPU、GPU监控

WPF实现电脑CPU、GPU监控可以通过使用相关的性能计数器来实现。在WPF中，可以使用PerformanceCounter类来获取CPU和GPU的相关信息。通过实时获取这些信息，可以在界面上显示出来，实现电脑CPU、GPU监控的功能。

对于CPU监控，可以使用PerformanceCounter类中的"Processor"类别来获取CPU的使用率。可以使用"Processor Information"计数器来获取总的CPU使用率，也可以使用"Processor Time"计数器来获取每个CPU核心的使用率。通过定时获取这些计数器的值，并将其显示在界面上，就可以实现CPU监控。

对于GPU监控，可以使用PerformanceCounter类中的"GPU Engine"类别来获取GPU的使用率。可以使用"Utilization Percentage"计数器来获取GPU的使用率。同样地，通过定时获取这个计数器的值，并将其显示在界面上，就可以实现GPU监控。

需要注意的是，为了能够获取到正确的CPU和GPU的使用率，需要在代码中正确地设置计数器的实例名称和计数器名称。具体的设置方法可以参考相关的文档和示例代码。

综上所述，通过使用PerformanceCounter类和相关的计数器，可以在WPF中实现电脑CPU、GPU监控的功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [WPF优化监控视频CPU占用高以及卡顿掉帧的解决方案(WriteableBitmap)](https://blog.csdn.net/jinfengdk1995/article/details/100113135)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Tensorflow 2.x入门教程](https://blog.csdn.net/u012804784/article/details/123220397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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