给我一个中值滤波的算法
时间: 2023-05-19 17:01:14 浏览: 68
中值滤波算法是一种常见的图像处理算法,其主要思想是用像素点周围的邻域像素的中值来代替该像素点的灰度值,从而达到去噪的效果。以下是一个简单的中值滤波算法的实现:
```
void median_filter(unsigned char* src, unsigned char* dst, int width, int height, int kernel_size) {
int k = kernel_size / 2;
for (int y = k; y < height - k; y++) {
for (int x = k; x < width - k; x++) {
int index = y * width + x;
int* window = new int[kernel_size * kernel_size];
int count = 0;
for (int j = -k; j <= k; j++) {
for (int i = -k; i <= k; i++) {
int pixel = src[(y + j) * width + (x + i)];
window[count++] = pixel;
}
}
std::sort(window, window + count);
dst[index] = window[count / 2];
delete[] window;
}
}
}
```
其中,src 表示原始图像数据,dst 表示处理后的图像数据,width 和 height 分别表示图像的宽度和高度,kernel_size 表示滤波器的大小。该算法的时间复杂度为 O(n^2 log n),其中 n = kernel_size^2。