请给我一个中值滤波算法

中值滤波是一种常用的数字信号处理滤波算法，用于去除噪声并保留信号中的有效信息。它的基本思想是通过对一组数据进行排序，并选择中间位置的值作为滤波结果。下面是一个简单的中值滤波算法的示例代码：

#include <stdio.h>

#define WINDOW_SIZE 5

int main() {
    int data[WINDOW_SIZE] = {0};
    
    while (1) {
        // 假设从输入源获取一个新的数据点
        int newData = getInputData();
        
        // 更新数据窗口
        for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE - 1; i++) {
            data[i] = data[i + 1];
        }
        data[WINDOW_SIZE - 1] = newData;
        
        // 对数据窗口进行排序
        for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < WINDOW_SIZE; j++) {
                if (data[j] < data[i]) {
                    int temp = data[i];
                    data[i] = data[j];
                    data[j] = temp;
                }
            }
        }
        
        // 获取中间位置的值作为滤波结果
        int filteredData = data[WINDOW_SIZE / 2];
        
        // 输出滤波结果
        printf("中值滤波结果：%d\n", filteredData);
    }
    
    return 0;
}

上述代码中，我们使用一个大小为`WINDOW_SIZE`的数据窗口来存储连续的数据点。每次新的数据点进来时，我们将窗口中的数据向前移动一位，并将新的数据点放置在窗口的最后位置。然后，我们对窗口中的数据进行排序，可以使用简单的冒泡排序或者其他排序算法。最后，我们选择中间位置的值作为滤波结果，并输出。

请注意，上述代码只是一个示例，并没有包含从输入源获取数据点的代码。你需要根据实际情况进行相应的修改，以获取实际的数据点。此外，中值滤波的窗口大小可以根据实际需求进行调整。较小的窗口大小可以更好地去除快速变化的噪声，但可能会损失一些信号细节。较大的窗口大小可以更好地保留信号特征，但可能对噪声滤波效果较差。需要根据具体应用场景进行选择。