写一个3×3的中值滤波算法

中值滤波算法是一种常用的图像处理算法，可以用于去除图像中的噪声。下面是一个3×3的中值滤波算法的实现代码：

def median_filter(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    width, height = image.size

    # 创建一个新的图像对象
    new_image = Image.new('L', (width, height))

    # 遍历图像的每个像素
    for x in range(1, width - 1):
        for y in range(1, height - 1):
            # 获取当前像素周围的9个像素
            pixels = [
                image.getpixel((x - 1, y - 1)),
                image.getpixel((x - 1, y)),
                image.getpixel((x - 1, y + 1)),
                image.getpixel((x, y - 1)),
                image.getpixel((x, y)),
                image.getpixel((x, y + 1)),
                image.getpixel((x + 1, y - 1)),
                image.getpixel((x + 1, y)),
                image.getpixel((x + 1, y + 1))
            ]

            # 对这9个像素进行排序
            pixels.sort()

            # 取中间的像素作为当前像素的值
            new_image.putpixel((x, y), pixels[4])

    # 返回处理后的图像
    return new_image

这个算法的原理是，对于每个像素，取它周围的9个像素，将这9个像素按照灰度值从小到大排序，然后取中间的像素作为当前像素的值。这样可以有效地去除图像中的噪声。