利用read_excel函数读取xlxs表

格数据：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame对象
print(df.head())

其中，'example.xlsx'是待读取的excel文件名。`df.head()`用于查看读取的前几行数据。其他可选参数包括sheet_name（指定读取的工作表名称）、header（指定表头行数）、usecols（指定读取的列）、skiprows（跳过的行数）等。

相关问题

利用read_excel函数读取1.xlxs表，利用read_excel函数读取2.xlxs表，瞎看量表的数据量，以编号作为主键进行外链接，查看数据是否合并成功

下面是可能的代码实现：

import pandas as pd

# 读取1.xlxs表
df1 = pd.read_excel('1.xlsx')
# 读取2.xlxs表
df2 = pd.read_excel('2.xlsx')

# 输出两个表的行列数
print("df1 shape:", df1.shape)
print("df2 shape:", df2.shape)

# 合并两个表，以编号作为主键进行外链接
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='编号', how='outer')

# 输出合并后的表的行列数
print("merged_df shape:", merged_df.shape)

# 查看合并后的表
print(merged_df.head())

这里假设1.xlsx和2.xlsx文件都在当前目录下，且都包含编号这一列作为主键。输出的结果中，可以观察到合并后的表的行列数是否符合预期，同时查看表头的几行数据是否合并成功。

python pandas读取xlxs文件

您可以使用Pandas库中的`read_excel()`函数来读取XLSX文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取XLSX文件
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 打印数据
print(data)

请将`文件路径/文件名.xlsx`替换为您实际的文件路径和文件名。执行上述代码后，您将能够读取并打印出XLSX文件中的数据。