python如何将DataFrame数据的某一列数据中含有特定字母的数据删去？比如有一列数据是不同股票的名称，我想去除股票名称中含有ST的数据，应该怎么做，请给出python代码

可以使用 pandas 库中的 str.contains 方法来判断 DataFrame 的某一列中是否包含特定字母，然后使用 loc 方法进行筛选并删除。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Stock': ['AAPL', 'STOCK', 'STOCK1', 'GOOG', 'TSLA']})

# 筛选出不包含 'ST' 的股票名称
df = df.loc[~df['Stock'].str.contains('ST')]

# 输出结果
print(df)

在上述代码中，使用 ~ 运算符取反，即筛选出不包含 'ST' 的股票名称。最后，将满足条件的 DataFrame 赋值给原 DataFrame，即可删除包含 'ST' 的数据。

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python将dataframe某一列数据写入一个列表

可以使用 pandas 库的 `tolist()` 方法将 dataframe 的某一列数据转换为列表。例如，假设 dataframe 的列名为 `column_name`，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 取出某一列数据并转为列表
data_list = df['column_name'].tolist()

print(data_list)

其中，`data.csv` 是数据保存的文件，`'column_name'` 是需要转换为列表的列名。运行代码后，`data_list` 就是 `column_name` 列的所有数据组成的列表。

python dataframe筛选除去某一特定名称列之外的其他列的数据

可以使用 `drop()` 方法来删除指定的列。例如，假设你有一个名为 `df` 的 `DataFrame`，其中包含了 `name`、`age` 和 `gender` 三列数据，你可以使用以下代码来删除 `name` 列并返回其他列：

new_df = df.drop('name', axis=1)

其中，`axis=1` 表示按列进行操作。如果你要直接在原来的 `DataFrame` 上进行修改，请将 `inplace=True` 传递给 `drop()` 方法。例如：

df.drop('name', axis=1, inplace=True)