图像去模糊Poisson Map选代算法原理

图像去模糊是图像处理中一个重要的问题，Poisson Map选代算法是其中一种解决图像去模糊的方法。

该算法的基本原理是通过求解Poisson方程来对图像进行去模糊处理。该算法将原始图像分解为两个部分：一个是高频部分，即噪声和细节等，另一个是低频部分，即图像的模糊部分。然后，通过在高频部分中应用Poisson方程来重新构建低频部分，从而达到图像去模糊的目的。

具体的实现过程是，首先将原始图像进行离散化，然后通过求解离散化的Poisson方程来计算高频部分。接下来，将计算出的高频部分与原始图像的低频部分相加，得到去模糊后的图像。在这个过程中，Poisson方程的求解可以使用选代算法来实现。

总的来说，Poisson Map选代算法是一种有效的图像去模糊方法，它通过求解Poisson方程来恢复图像的细节和纹理，从而实现对图像的去模糊处理。