data=pd.read_csv(r'/home/kesci/input/car1858/car.csv', encoding='utf-8')
时间: 2024-01-25 18:02:32 浏览: 124
这是使用 Pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 CSV 格式的数据文件并将其存储在名为 data 的 Pandas 数据框(DataFrame)中。其中,r'/home/kesci/input/car1858/car.csv' 是数据文件的绝对路径,encoding='utf-8' 表示使用 UTF-8 编码读取文件(避免出现中文乱码等问题)。最后将读取的数据存储在名为 data 的 DataFrame 变量中,以便进行后续的数据分析和处理。
相关问题
Rating = pd.read_csv('data/BX-Book-Ratings.csv', sep=None, error_bad_lines=False) Rating=Rating[:10000]
这段代码的作用是读取名为"BX-Book-Ratings.csv"的文件,该文件包含图书评分数据,并将其存储在名为"Rating"的Pandas DataFrame对象中。另外,这段代码还通过将"sep=None"和"error_bad_lines=False"传递给read_csv()函数来处理文件中的异常值和分隔符。最后,这段代码还将"Rating"对象的前10000行存储在同一个对象中。
df = pd.read_csv('data/aviation_accidents in countries - aviation_accidents.csv') df.head()
"df = pd.read_csv('data/aviation_accidents in countries - aviation_accidents.csv')" 这段代码是在Python的Pandas库中,读取了一个名为 'aviation_accidents in countries - aviation_accidents.csv' 的CSV文件,并将其内容加载到一个DataFrame对象df中。`pd.read_csv()`是一个函数用于读取CSV文件,它返回的是一个表格型的数据结构。
`df.head()`则是调用DataFrame对象的内置方法,用来显示数据集的前几行,默认一般是5行,通常用于快速查看数据的基本情况,包括列名和部分数据记录。
举个例子,运行`df.head()`可能会显示出这样的结果:
```
year country type aircraft fatalities ... location lat lon
0 2019 Afghanistan Crash Fixed-wing 85 ... 34.7° N, 69.1° E 34.69 69.13
1 2019 Albania Crash Fixed-wing 0 ... 41.1° N, 20.1° E 41.10 20.10
2 2019 Algeria Crash Fixed-wing 0 ... 28.1° N, 1.7° W 28.10 -1.70
3 2019 Andorra Crash Fixed-wing 0 ... 42.5° N, 1.5° E 42.50 1.50
4 2019 Angola Crash Fixed-wing 0 ... 13.2° S, 17.8° E 13.17 17.81
[5 rows x 18 columns]
```
这展示了数据集的前五行,包含了年份、国家、事故类型等信息。
阅读全文