hadoop和hbase的兼容问题
时间: 2023-11-14 17:32:25 浏览: 40
Hadoop和HBase是两个不同的系统,但是它们可以很好地协同工作。Hadoop是一个分布式计算框架,而HBase是一个分布式数据库。Hadoop可以提供HBase所需的可靠的分布式文件存储,而HBase则可以提供Hadoop所需的高吞吐量和低延迟的随机读/写能力。
在Hadoop和HBase的集成过程中,可能会涉及到一些兼容性问题。例如,Hadoop版本与HBase版本之间的兼容性问题。为了避免这些问题,建议使用HBase官方发布的与Hadoop版本兼容的HBase版本。此外,还需要确保在Hadoop集群中安装了HBase所需的依赖项,例如ZooKeeper。
总之,Hadoop和HBase是可以兼容并协同工作的,但在集成过程中需要注意版本兼容性和依赖项安装。
相关问题
hadoop与hbase版本兼容
hadoop与hbase的版本兼容性非常重要。根据引用提供的信息,hadoop、hbase和hive版本整合兼容性最全,可以适用于任何版本。因此,在使用hadoop和hbase时,建议确保它们的版本是兼容的,以避免出现不兼容的情况。
根据引用提供的信息,作为一个依赖于hadoop的项目,hbase在其lib目录下捆绑了hadoop的jar包。在独立模式下,这些捆绑的jar包仅供使用。但在分布式模式下,非常重要的一点是,你的集群上运行的hadoop版本必须与hbase中的jar版本匹配。为了避免版本不匹配的问题,在整个集群中,需要将hbase lib目录下的hadoop jar包替换为与集群上运行的hadoop版本相对应的jar包。如果hbase出现了卡住的情况,可以检查是否存在版本不匹配的问题。
引用提到从Hadoop版本2.7.0开始,Hadoop PMC习惯上将其主要版本线上的新次要发布标记为不稳定/不适用于生产环境。因此,HBase明确建议用户避免在这些版本上运行。同样,Hadoop PMC也对2.8.1版本做出了同样的警告。因此,在选择hadoop与hbase的版本时,要留意这些信息。
org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Unable to load configured region split policy 'org.apache.phoenix.schema.MetaDataSplitPolicy' for table 'SYSTEM.CATALOG' Set hbase.table.sanity.checks to false at conf or table descriptor if you want to bypass sanity checks at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.warnOrThrowExceptionForFailure(TableDescriptorChecker.java:296) at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.sanityCheck(TableDescriptorChecker.java:109) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:2025) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.createTable(MasterRpcServices.java:657) at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:133) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:338) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:318) org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Unable to load configured region split policy 'org.apache.phoenix.schema.MetaDataSplitPolicy' for table 'SYSTEM.CATALOG' Set hbase.table.sanity.checks to false at conf or table descriptor if you want to bypass sanity checks at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.warnOrThrowExceptionForFailure(TableDescriptorChecker.java:296) at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.sanityCheck(TableDescriptorChecker.java:109) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:2025) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.createTable(MasterRpcServices.java:657) at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:133) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:338) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:318)
这个错误日志表明在创建名为 'SYSTEM.CATALOG' 的表时,HBase无法加载配置的区域拆分策略 'org.apache.phoenix.schema.MetaDataSplitPolicy',并建议将 'hbase.table.sanity.checks' 设置为false来绕过健康检查。
这个错误通常发生在使用Apache Phoenix来创建HBase表时,因为Phoenix需要特定的配置和设置来正确地运行。在这种情况下,你可以尝试以下解决方法:
1. 检查配置:确保HBase和Phoenix的相关配置正确设置。特别是,确保'HBase-site.xml'和'Phoenix-core.jar'文件在HBase的类路径下。
2. 检查Phoenix版本:确保使用的Phoenix版本与HBase版本兼容。不同版本之间可能存在不兼容性,导致无法正确加载区域拆分策略。
3. 禁用健康检查:按照错误提示的建议,在HBase的配置文件中将 'hbase.table.sanity.checks' 设置为false。这将绕过表描述符的健康检查,但需要谨慎使用。
4. 更新Phoenix配置:如果你使用的是较新的Phoenix版本,可能需要更新配置以适应最新的HBase版本。查阅Phoenix和HBase的官方文档,了解他们之间的兼容性和配置要求。
如果问题仍然存在,我建议你查看更详细的错误日志以了解更多上下文信息,并在HBase和Phoenix的社区或论坛中咨询其他开发者,以获取更专业的帮助和支持。