用pandas读取csv文件中Date列为2019年的数据
时间: 2024-02-29 20:53:10 浏览: 51
使用pandas读取csv文件的指定列方法
可以使用以下代码来读取csv文件中Date列为2019年的数据:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')
data_2019 = data.loc[data.index.year == 2019]
```
这里假设csv文件中包含一个名为"Date"的日期列,并且日期格式已经被正确解析。`parse_dates`参数用于指定需要解析的日期列,`index_col`参数用于将日期列作为索引列。
`data.loc[data.index.year == 2019]`用于选取所有日期为2019年的行。
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