The number of FixedLocator locations (12), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (11)

这个错误通常是由于设置 ticks 和 ticklabels 数量不匹配导致的。你需要检查代码中设置 ticks 和 ticklabels 的部分，确保它们的数量是一致的。你也可以尝试在设置 ticks 和 ticklabels 前调用 `ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(integer=True))` 或 `ax.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(integer=True))`，这样 matplotlib 就会自动设置 ticks 的数量，避免这个错误的出现。

相关问题

The number of FixedLocator locations (6), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (7)

这个警告通常出现在设置刻度标签数量与设置刻度数量不一致时。这可能是因为在设置刻度标签时，使用了一个不同于设置刻度的方法，或者手动设置了一些刻度标签，但是没有相应地调整刻度的数量。

为了解决这个问题，可以在设置刻度标签时，使用`set_xticklabels`或者`set_yticklabels`方法，并在方法中传入对应数量的刻度标签。例如，在上面的代码示例中，我们使用了`set_thetagrids`方法设置了7个刻度标签，但是只设置了6个刻度。因此，我们需要将`set_thetagrids`方法中的`labels`参数改为6个标签，或者将`bar`方法中的数据和刻度数量改为7。以下是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据
data = np.random.rand(7)
theta = np.linspace(0, 180, len(data), endpoint=False)

# 绘制玫瑰图
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
width = np.pi/len(data) - 0.05  # 扇形宽度
ax.bar(theta, data, width=width, alpha=0.5)

# 设置刻度
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_thetagrids(np.arange(0, 180, 30), labels=['0', '30', '60', '90', '120', '150'])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们将数据和刻度数量都改为了7，并且将`set_thetagrids`方法中的`labels`参数改为了6个标签。这样就可以避免上面的警告了。

The number of FixedLocator locations (14), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (7).

这个错误通常出现在设置刻度时刻度数量与标签数量不一致的情况。可以尝试检查代码中是否有多次设置刻度或标签的情况，或者手动设置刻度和标签的数量保持一致。另外，也可以尝试使用`set_major_locator`和`set_major_formatter`分别设置刻度和标签，这样可以更加灵活地控制刻度和标签的数量和位置。