写一点Python,要求能够让Databricks里一个4核心,14gb内存的worker持续计算1分钟左右的复杂运算,最后打印出运行时长
时间: 2024-03-02 15:51:24 浏览: 18
下面是一个简单的Python程序,它会进行一些复杂的计算,并且可以在Databricks上运行:
```python
import time
import numpy as np
# 生成一个随机的1000x1000的矩阵
matrix = np.random.rand(1000, 1000)
# 进行复杂的计算
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < 60:
matrix = np.dot(matrix, matrix)
end_time = time.time()
# 输出结果
print("程序运行时间:", end_time - start_time, "秒")
```
在Databricks上运行此程序,需要创建一个集群并配置4个核心和14GB内存的worker。您可以通过Databricks控制台或使用Databricks CLI创建集群。创建集群后,将上述代码复制并粘贴到Databricks笔记本中,并运行它。程序将持续计算大约1分钟的复杂运算,最后打印出运行时长。
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写一点Python,要求能够让Databricks里一个4核心,14gb内存的worker持续计算1分钟左右
下面是一个简单的Python程序,它会计算给定数字列表的平均值,并且可以在Databricks上运行:
```python
import time
# 输入数字列表
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 计算平均值
start_time = time.time()
avg = sum(nums) / len(nums)
end_time = time.time()
# 输出结果
print("平均值是:", avg)
print("程序运行时间:", end_time - start_time, "秒")
```
在Databricks上运行此程序,需要创建一个集群并配置4个核心和14GB内存的worker。您可以通过Databricks控制台或使用Databricks CLI创建集群。创建集群后,将上述代码复制并粘贴到Databricks笔记本中,并运行它。程序将在大约1分钟内完成计算。
写一点Python,要求能够让Databricks里一个4核心,14gb内存的worker持续计算1分钟左右,最后打印出运行时长
下面是一个简单的Python程序,它会计算给定数字列表的平均值,并且可以在Databricks上运行:
```python
import time
# 输入数字列表
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 计算平均值
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < 60:
avg = sum(nums) / len(nums)
end_time = time.time()
# 输出结果
print("程序运行时间:", end_time - start_time, "秒")
```
在Databricks上运行此程序,需要创建一个集群并配置4个核心和14GB内存的worker。您可以通过Databricks控制台或使用Databricks CLI创建集群。创建集群后,将上述代码复制并粘贴到Databricks笔记本中,并运行它。程序将持续计算大约1分钟,最后打印出运行时长。