spark中的reduceByKey源码解析

reduceByKey是Spark中的一个Transformation操作，其作用是将相同Key的value进行合并，返回一个新的RDD。下面是reduceByKey的源码解析：

def reduceByKey(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] = {
    combineByKey[V]((v: V) => v, func, func, defaultPartitioner(self))
  }

reduceByKey的实现是基于combineByKey实现的，其中combineByKey是一个通用的聚合函数，可以用于实现各种聚合操作。combineByKey的源码解析可以参考另一篇文章。

在reduceByKey中，我们需要传递一个函数func，用于将两个相同Key的value进行合并。reduceByKey会将RDD中的每一个元素转化为一个(Key, Value)的二元组，然后按照Key进行分组，将相同Key的value进行合并，最后返回一个新的RDD。

例如，假设有以下RDD：

val rdd = sc.parallelize(Seq(("a", 1), ("b", 2), ("a", 3), ("b", 4)))

执行reduceByKey操作：

val result = rdd.reduceByKey((x, y) => x + y)

会得到以下结果：

("a", 4)
("b", 6)

其中，reduceByKey传递的函数是将两个value相加的函数，因此在合并相同Key的value时，会将它们相加。

总结：

reduceByKey是Spark中的一个Transformation操作，用于将相同Key的value进行合并，返回一个新的RDD。其实现是基于combineByKey实现的，其中需要传递一个函数func，用于将两个相同Key的value进行合并。