python csv 匹配cell 写入json

假设你有一个 CSV 文件，其中包含以下两列数据：`name` 和 `age`。你想要将它们转换为 JSON 格式，并将它们写入一个文件中。

以下是一个示例代码，用于读取 CSV 文件、将其转换为 JSON、并将 JSON 写入文件：

import csv
import json

# 读取 CSV 文件
with open('data.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = list(reader)

# 匹配 cell
for row in rows:
    if row['name'] == 'John':
        row['age'] = 30

# 转换为 JSON 格式
json_data = json.dumps(rows, indent=4)

# 写入文件
with open('data.json', 'w') as outfile:
    outfile.write(json_data)

在上面的代码中，我们首先使用 `csv.DictReader` 函数读取 CSV 文件，并将其转换为一个字典列表。接着，我们根据需要匹配 cell。在这个例子中，我们将 `age` 列中名为 `John` 的行的值设置为 30。最后，我们将字典列表转换为 JSON 格式，并将其写入文件。

相关问题

python 以json格式写入json文件

在 Python 中，可以使用 `json.dump()` 函数将 JSON 数据写入 JSON 文件。该函数的语法如下：

import json

with open('filename.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

其中，`filename.json` 是要写入的 JSON 文件名，`data` 是要写入的 JSON 数据，`f` 是文件对象。使用 `with` 语句可以确保在写入完成后自动关闭文件。

例如，将一个字典对象写入 JSON 文件：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这将在当前目录下创建一个名为 `data.json` 的文件，并将 `data` 字典对象以 JSON 格式写入该文件。

如果要将一个列表对象写入 JSON 文件，可以使用 `json.dump()` 函数的第三个参数 `indent` 来设置缩进：

import json

data = ['apple', 'banana', 'orange']

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)

这将在当前目录下创建一个名为 `data.json` 的文件，并将 `data` 列表对象以缩进为 4 的 JSON 格式写入该文件。

python中json模块写入json文件常用方法

在Python中，可以使用json模块来读取和写入JSON文件。下面是一些常用的写入JSON文件的方法：

1. 使用json.dump()函数：该函数将Python对象转换为JSON格式，并将其写入文件中。示例代码如下：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

2. 使用json.dumps()函数：该函数将Python对象转换为JSON格式的字符串，然后可以将字符串写入文件。示例代码如下：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

json_data = json.dumps(data)

with open("data.json", "w") as file:
    file.write(json_data)

这两种方法都可以将Python对象写入JSON文件中。需要注意的是，使用这些方法写入的JSON文件是以UTF-8编码保存的。