python csv 匹配cell 写入json

时间: 2023-10-21 11:00:48 浏览: 20
假设你有一个 CSV 文件,其中包含以下两列数据:`name` 和 `age`。你想要将它们转换为 JSON 格式,并将它们写入一个文件中。 以下是一个示例代码,用于读取 CSV 文件、将其转换为 JSON、并将 JSON 写入文件: ```python import csv import json # 读取 CSV 文件 with open('data.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) rows = list(reader) # 匹配 cell for row in rows: if row['name'] == 'John': row['age'] = 30 # 转换为 JSON 格式 json_data = json.dumps(rows, indent=4) # 写入文件 with open('data.json', 'w') as outfile: outfile.write(json_data) ``` 在上面的代码中,我们首先使用 `csv.DictReader` 函数读取 CSV 文件,并将其转换为一个字典列表。接着,我们根据需要匹配 cell。在这个例子中,我们将 `age` 列中名为 `John` 的行的值设置为 30。最后,我们将字典列表转换为 JSON 格式,并将其写入文件。
相关问题

python csv文件转换为json

将Python csv文件转换为json的方法有很多种,可以使用Python内置的json和csv模块来完成。其中,csv模块可用于读取和写入csv文件,json模块则可用于读取和写入json格式的数据。通过将csv文件中的数据读取到Python的列表或字典中,再使用json模块将其转换为json格式的数据,即可完成转换。另外,也可以使用第三方库如Pandas来实现简单而快速的csv文件到json文件的转换。

python 以json格式写入json文件

在 Python 中,可以使用 `json.dump()` 函数将 JSON 数据写入 JSON 文件。该函数的语法如下: ```python import json with open('filename.json', 'w') as f: json.dump(data, f) ``` 其中,`filename.json` 是要写入的 JSON 文件名,`data` 是要写入的 JSON 数据,`f` 是文件对象。使用 `with` 语句可以确保在写入完成后自动关闭文件。 例如,将一个字典对象写入 JSON 文件: ```python import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) ``` 这将在当前目录下创建一个名为 `data.json` 的文件,并将 `data` 字典对象以 JSON 格式写入该文件。 如果要将一个列表对象写入 JSON 文件,可以使用 `json.dump()` 函数的第三个参数 `indent` 来设置缩进: ```python import json data = ['apple', 'banana', 'orange'] with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f, indent=4) ``` 这将在当前目录下创建一个名为 `data.json` 的文件,并将 `data` 列表对象以缩进为 4 的 JSON 格式写入该文件。

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在 Redis 中,可以使用 Redis 的 Hash 数据结构来存储 JSON 数据,每个 Hash 对象对应一个表名,Hash 对象中的 key-value 对应 JSON 数据中的 key-value。可以通过以下代码来实现设置表名并写入 JSON 数据: python import redis import json # 连接 Redis redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置表名 table_name = 'my_table' # 定义 JSON 数据 data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'address': 'Beijing'} # 将 JSON 数据转换成字符串 data_str = json.dumps(data) # 写入数据 redis_conn.hset(table_name, 'json_data', data_str) # 关闭连接 redis_conn.close() 在上面的代码中,我们首先通过 redis.Redis() 方法连接 Redis,然后定义了一个表名 my_table,接着定义了一个 JSON 数据 data,使用 json.dumps() 方法将 JSON 数据转换成字符串 data_str,最后使用 redis_conn.hset() 方法将字符串写入 Redis 中的 Hash 对象中。在这个例子中,我们将 JSON 数据的 key 设置为 json_data,value 设置为 data_str。如果需要读取 Redis 中的 JSON 数据,可以使用 redis_conn.hget() 方法获取 Hash 对象中指定 key 的 value,然后再通过 json.loads() 方法将字符串转换成 JSON 对象。例如: python # 读取数据 json_str = redis_conn.hget(table_name, 'json_data') json_data = json.loads(json_str) 以上就是设置表名并写入 JSON 数据的基本操作。需要注意的是,在实际使用中,应该根据实际需求设计表名和 JSON 数据的 key。
在Python中,可以使用csv模块来写入CSV文件的表头。以下是两种常见的写入表头的方法: 方法一:使用unicodecsv库 可以使用unicodecsv库来写入包含中文的表头。首先,导入csv和unicodecsv库。然后,打开一个文件对象,使用unicodecsv.writer将文件对象转换为unicodecsv对象。接下来,使用writerow方法将表头写入文件中。最后,关闭文件对象。 python import csv import unicodecsv header = \[u"第一列标题", u"第二列标题"\] with open('test.csv', 'wb') as fp: w_fp = unicodecsv.writer(fp, encoding='utf-8-sig') w_fp.writerow(header) 方法二:使用csv库 使用csv库也可以写入表头。首先,导入csv库。然后,定义一个包含表头的元组或列表。接下来,使用open函数打开一个文件对象,并指定写入模式为'a'(追加模式)。然后,使用csv.writer将文件对象转换为writer对象。最后,使用writerow方法将表头写入文件中。记得关闭文件对象。 python import csv header = ('标题', '租金', '付款方式', '可租年限', '房间数', '联系人', '电话', '地址') with open('data_list.csv', 'a', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) 以上两种方法都可以在CSV文件中写入表头。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。 #### 引用[.reference_title] - *1* [python在csv文件中写入中文](https://blog.csdn.net/weixin_45285601/article/details/118400400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [python 写入csv时添加表头,这个是亲测,最详细最傻瓜教程](https://blog.csdn.net/weixin_41786063/article/details/127799092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 写入 CSV 文件通常可以使用 Python 标准库中的 csv 模块。下面是一个简单的写入 CSV 文件的示例代码: python import csv # 定义需要写入的数据 data = [ ['姓名', '年龄', '性别'], ['Tom', '18', '男'], ['Jerry', '20', '女'], ['Mike', '22', '男'], ] # 打开 CSV 文件,指定写入模式和编码方式 with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: # 创建 CSV 写入对象 writer = csv.writer(f) # 写入数据 writer.writerows(data) 这段代码将会生成一个名为 data.csv 的文件,并将 data 中的数据写入到该文件中。在写入 CSV 文件时,我们需要注意以下几点: - 需要使用 open 函数打开文件,并指定写入模式为 'w'; - 需要指定 newline='' 参数,以避免写入空行; - 需要指定编码方式,比如 'utf-8'; - 在 with 语句中创建 CSV 写入对象,并使用 writerows 方法将数据写入到文件中。 以上就是一个简单的写入 CSV 文件的示例代码。 ### 回答2: Python中的csv模块提供了对CSV文件的读写操作。要写入一个CSV文件,首先需要导入csv模块,并打开一个文件对象,然后使用csv.writer()方法创建一个写入器对象。可以通过调用writerow()方法逐行写入数据,也可以使用writerows()方法一次写入多行数据。 以下是一个简单的示例代码: import csv data = [ ['姓名', '年龄', '性别'], ['张三', 18, '男'], ['李四', 20, '男'], ['王五', 22, '女'] ] with open('output.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(data) 以上代码将一个二维列表data写入到output.csv文件中。open()函数的第一个参数是文件名,第二个参数是打开模式,'w'表示写入模式。newline=''参数用于处理换行符。 运行代码后,会在同级目录下生成一个output.csv文件,内容如下: 姓名,年龄,性别 张三,18,男 李四,20,男 王五,22,女 其中每行的数据由逗号分隔。写入CSV文件时,可以根据需要调整数据列表的格式,满足不同的要求。 总结起来,Python中的csv模块提供了简单方便的方法来写入CSV文件,使用csv.writer()方法创建写入器对象,并调用writerow()或writerows()方法写入数据即可。 ### 回答3: Python中的csv模块提供了方便的方法来读写csv(逗号分隔值)文件。要写入csv文件,首先需要导入csv模块。接下来,需要使用open函数打开一个csv文件,并且指定打开模式为写入模式。然后可以使用csv.writer创建一个写入对象。接下来,可以使用writerow方法将数据写入文件中。最后,记得关闭文件以确保数据被正确写入。下面是一个示例代码: python import csv data = [ ['姓名', '年龄', '城市'], ['张三', 20, '北京'], ['李四', 25, '上海'], ['王五', 30, '广州'] ] filename = 'data.csv' # 要写入的csv文件名 with open(filename, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(data) print('写入完成') 以上代码将一个二维列表中的数据写入到一个名为data.csv的csv文件中。注意,使用newline=''参数在csv.writer的构造函数中可以避免写入行之间出现额外的空行。还要注意,使用with语句可以确保文件在使用完后被正确关闭,即使在写入过程中出现异常也不会导致文件无法关闭。最后,可以使用print语句输出写入完成的提示信息。

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