YOLOv8BiFPN

YOLOv8BiFPN（You Only Look Once Version 8 with Bi-directional Feature Pyramid Network）是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本之一，它是目标检测算法的一个分支。YOLO是一种实时的目标检测模型，以其快速的速度而闻名，它将物体定位和分类任务结合在一个单一的前向传播步骤中。

YOLOv8引入了几个关键改进：
1. **更大的网络规模**：相比之前的版本，YOLOv8采用了更大的基础模型，通常基于 EfficientNet 或其他大模型结构，以提高检测性能。
2. **BiFPN（双向特征金字塔网络）**：这个部分是指在特征图层次上同时利用上下采样的特征，增强了不同层之间的信息交流，提高了对小到大的目标检测能力。
3. **更快的处理速度**：虽然增加了模型复杂度，但通过优化和硬件支持，仍然保持着相对高的推理速度。