yolov5 BIFPN

YOLOv5中的BiFPN是指双向特征金字塔网络（Bi-directional Feature Pyramid Network）。它是一种用于目标检测的特征提取网络，可以在不同尺度上更好地捕捉物体的语义信息。引用中提供了设置可学习权重结合BiFPN的代码，可以参考该博客文章了解详细实现。另外，YOLOv5的权重文件中包含了不同模型的权重，其中"S模型"是其中的一种模型。中提到了YOLOv5系列将会在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能，可能会包括来自YOLOv4的CSP瓶颈和PANet或BiFPN head特性。如果你想在YOLOv5中使用BiFPN，你可以根据中提供的方法修改yolo.py文件来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [将yolov5中的PANet层改为BiFPN](https://blog.csdn.net/m0_56247038/article/details/124891449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov5x.zip](https://download.csdn.net/download/Jwenxue/12699811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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