range="{{endTime}}"

时间: 2023-10-05 22:04:40 浏览: 32
该语句可能是在前端模板中使用的,用于渲染一个循环,循环的范围是从0到endTime-1。例如,如果endTime的值为5,则循环将遍历0、1、2、3、4这五个数字。在模板中,可以使用类似下面的语句来实现循环渲染: ``` {% for i in range(endTime) %} <p>{{ i }}</p> {% endfor %} ``` 这将渲染出5个`<p>`标签,分别显示0、1、2、3、4。
相关问题

export function addDateRange(params, dateRange, propName) { let search = params; search.params = typeof (search.params) === 'object' && search.params !== null && !Array.isArray(search.params) ? search.params : {}; dateRange = Array.isArray(dateRange) ? dateRange : []; if (typeof (propName) === 'undefined') { search.params['beginTime'] = dateRange[0]; search.params['endTime'] = dateRange[1]; } else { search.params['begin' + propName] = dateRange[0]; search.params['end' + propName] = dateRange[1]; } return search; }讲解

这是一段 JavaScript 代码,函数名为 `addDateRange`,它接受三个参数:`params`、`dateRange` 和 `propName`。 这个函数的作用是在 `params` 对象中添加一个时间范围。具体实现如下: 1. 将 `params` 对象赋值给 `search` 变量。 2. 检查 `search.params` 是否为对象,并且不为 null,且不是数组。如果不满足条件,则将其赋值为一个空对象。 3. 检查 `dateRange` 是否为数组,如果不是,则将其赋值为空数组。 4. 如果 `propName` 未定义,则将时间范围添加到 `search.params` 中,键名分别为 `'beginTime'` 和 `'endTime'`。 5. 如果 `propName` 有定义,则将时间范围添加到 `search.params` 中,键名分别为 `'begin' + propName` 和 `'end' + propName`。 6. 返回 `search` 对象。 这个函数的作用是方便地向请求参数中添加时间范围,可以用于构建查询条件等场景。

For i = 3 To lastRow endTime = CDate(ws.Range("F" & i).Value) startTime = CDate(ws.Range("E" & i).Value) ' 提取日期和时间部分 startDate = DateValue(startTime) startTime = TimeValue(startTime) endDate = DateValue(endTime) endTime = TimeValue(endTime) ' 处理日期跨天的情况 If endDate > startDate Then hoursDiff = 24 ' 计为24小时 Else hoursDiff = DateDiff("h", startTime, endTime) End If minutesDiff = DateDiff("n", startTime, endTime) Mod 60 totalHours = hoursDiff + minutesDiff / 60 ' 将小时和分钟差异写入G列(格式为小数) ws.Range("G" & i).Value = totalHours Next i結果保留兩位

要将结果保留两位小数,您可以使用VBA的`Format`函数来格式化`totalHours`变量。以下是修改后的代码: ```vba For i = 3 To lastRow endTime = CDate(ws.Range("F" & i).Value) startTime = CDate(ws.Range("E" & i).Value) ' 提取日期和时间部分 startDate = DateValue(startTime) startTime = TimeValue(startTime) endDate = DateValue(endTime) endTime = TimeValue(endTime) ' 处理日期跨天的情况 If endDate > startDate Then hoursDiff = 24 ' 计为24小时 Else hoursDiff = DateDiff("h", startTime, endTime) End If minutesDiff = DateDiff("n", startTime, endTime) Mod 60 totalHours = hoursDiff + minutesDiff / 60 ' 将小时和分钟差异写入G列并保留两位小数 ws.Range("G" & i).Value = Format(totalHours, "0.00") Next i ``` 将上述代码复制并替换原始代码中的循环部分,然后运行修改后的代码。它将计算小时差异和分钟差异,并将结果合并为小时和分钟的形式,然后将结果写入G列并保留两位小数。 例如,如果结果为4小时30分钟,则会以4.50的形式显示。 希望对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。

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将这段代码改为按照收缩压和舒张压的分级范围查询,分别取数据中的收缩压和舒张压和分级规则中的收缩压取值范围和舒张压取值范围比较,要有是否需要同时满足舒张压和收缩压范围的选项,不再按照value值查询,不修改原有其他的逻辑。- (NSMutableArray *)getBloodPresureDataField:(NSString *)field value:(NSInteger)value startTime:(NSTimeInterval)startTime endTime:(NSTimeInterval)endTime { __block NSMutableArray *array = [NSMutableArray array]; [[HWFitnessMgr sharedInstance] excuteInTransaction:^(FMDatabase *db ,BOOL * rollBack) { NSMutableString *rs = [NSMutableString string]; [rs appendString:@" where"]; //此处逻辑:若搜索字段不为COLUMN_SYNC_CLOUD_STATUS去掉本地已删除未上云的数据 if ([field isEqualToString:COLUMN_SYNC_CLOUD_STATUS]) { [rs appendFormat:@" %@ >= %.0lf and %@ <= %.0lf and %@ = %ld", Column_TimeStamp, startTime, Column_TimeStamp, endTime, field, (long)value]; } else { [rs appendFormat:@" %@ >= %.0lf and %@ <= %.0lf and %@ = %ld and %@ != %ld", Column_TimeStamp, startTime, Column_TimeStamp, endTime, field, (long)value, COLUMN_SYNC_CLOUD_STATUS, (long)HWHealthDataSyncCloudStatusDeleteNotSync]; } [rs appendFormat:@" order by %@ desc", Column_TimeStamp]; NSString *strSql = [@"select * from '%@'" stringByAppendingString:rs]; NSString *bloodPressureTable = [self getTableName:FitnessSamplePointBloodPressureTable]; FMResultSet * detailRs = [[HWFitnessMgr sharedInstance] selectBy:strSql andTable:bloodPressureTable inDatabase:db]; if (detailRs) { while ([detailRs next]) { [array addObject:[self fetchBloodPressureDataWithDetailRs:detailRs]]; } [detailRs close]; } }]; return array; }

def convert_masscan_report(xml_path, xls_path): DOMTree = xml.dom.minidom.parse(xml_path) data = DOMTree.documentElement nodelist = data.getElementsByTagName('host') ip_info = {} for node in nodelist: scan_endtime = node.getAttribute('endtime') scan_endtime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(int(scan_endtime))) address_node = node.getElementsByTagName('address') addrtype = address_node[0].getAttribute('addrtype') addr = address_node[0].getAttribute('addr') port_node = node.getElementsByTagName('port') ip_prefix = addr.split(".")[0] + "." + addr.split(".")[1] + "." + addr.split(".")[2] if ip_prefix not in ip_info: ip_info[ip_prefix] = {} for port in port_node: if addr in ip_info[ip_prefix]: ip_info[ip_prefix][addr][1] = ip_info[ip_prefix][addr][1] + "," + portid continue protocol = port.getAttribute('protocol') portid = port.getAttribute('portid') state_element = port.getElementsByTagName('state') state = state_element[0].getAttribute('state') reason = state_element[0].getAttribute('reason') reason_ttl = state_element[0].getAttribute('reason_ttl') print('[+] | %s | %s | %s | %s | %s | %s | %s | %s |' % ( addr, portid, state, protocol, addrtype, reason, reason_ttl, scan_endtime)) scan_info = [addr, portid, state, protocol, addrtype, reason, reason_ttl, scan_endtime] ip_info[ip_prefix][addr] = scan_info workbook = xlsxwriter.Workbook(xls_path) for sheet_name, sheet_value in ip_info.items(): worksheet = workbook.add_worksheet(sheet_name) worksheet.autofilter("A1:H1") # 设置过滤 worksheet.freeze_panes(1, 0) # 冻结窗格 worksheet.lastrow = 0 summary_header = ["addr", "port", "state", "protocol", "addrtype", "reason", "reason_ttl", "scan_endtime"] for idx, item in enumerate(summary_header): worksheet.write(0, idx, item, workbook.add_format({"bold": True})) worksheet.lastrow += 1 for addr, addr_info in sheet_value.items(): for i in range(0, len(addr_info)): worksheet.write(worksheet.lastrow, i, addr_info[i]) worksheet.lastrow += 1 workbook.close()

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