stata 中的 BOOTSTRAP 怎么用

在 Stata 中，BOOTSTRAP 是一个用于计算样本统计量的命令，通过重复抽样的方法来估计统计量的分布，从而进行假设检验、置信区间和预测等统计推断。下面是使用 BOOTSTRAP 命令的基本步骤：

1. 打开 Stata 软件并加载数据文件。
2. 输入 BOOTSTRAP 命令并指定需要计算的统计量和样本数，例如：

bootstrap mean = r(mean), reps(100): summarize var1

这个命令将对变量 var1 进行 100 次重抽样，并计算每次抽样的均值，最终得到均值的分布情况。

3. 可以使用其他命令对 BOOTSTRAP 的结果进行进一步分析，例如：

histogram mean, width(0.1) norm

这个命令将绘制均值的直方图，并将其标准化为标准正态分布。

需要注意的是，BOOTSTRAP 命令的结果可能受到抽样误差和样本大小等因素的影响，因此需要进行稳健性检验和灵敏度分析等进一步验证。