stata bootstrap
时间: 2023-08-13 13:06:22 浏览: 221
BOOTSTRAP WITH STATA
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在Stata中,bootstrap是一种通过重复抽样来估计统计量的方法。通过生成多个bootstrap样本,可以获得统计量的抽样分布,进而计算标准误和置信区间。可以使用自带的bootstrap命令来进行bootstrap分析,也可以自行编写bootstrap程序。
例如,在回归分析中,可以使用bootstrap来估计均方根误差 (rmse) 的标准误。通过使用nlsw88.dta数据集中的自变量(如年龄、种族、婚姻状况和工作经验)对因变量(妇女工资)进行回归分析,并使用bootstrap进行重复抽样,可以得到rmse的标准误。在Stata中,可以使用自带的bootstrap命令并指定重复次数和随机种子数来完成这个过程。
另外,如果Stata的自带bootstrap命令无法满足特定的需求,也可以自行编写bootstrap程序。编写bootstrap程序可以灵活地控制抽样过程,并计算所需的统计量。根据不同的需要,可以使用不同的Stata命令和语法来实现。
综上所述,Stata中的bootstrap方法可以通过自带的bootstrap命令或自行编写bootstrap程序来进行分析,并获得所需统计量的标准误和置信区间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Stata:Bootstrap 简介](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/100777004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Stata:Bootstrap简介](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/119460083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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