stata bootstrap 怎么和reg结合
时间: 2024-03-02 22:53:46 浏览: 16
Stata 中可以使用 bootstrap 命令进行非参数自助法(bootstrap)的估计。如果要将 bootstrap 结果与回归(reg)分析结合起来,可以使用以下步骤:
1. 进行回归分析,如:
```
reg y x1 x2 x3
```
2. 使用 bootstrap 命令进行自助法估计,如:
```
bootstrap, reps(1000) seed(123): reg y x1 x2 x3
```
这里的 reps 表示进行的 bootstrap 重复次数,seed 表示随机数生成器的种子,可以用来重复结果。
3. 查看 bootstrap 结果与原回归结果的比较,如:
```
estat bootstrap
```
这个命令将显示 bootstrap 估计的置信区间、标准误等信息,并与原回归结果进行比较。
注意:在使用 bootstrap 命令时,需要确保回归模型中的自变量和样本选择与原回归分析保持一致。
相关问题
stata bootstrap
在Stata中,bootstrap是一种通过重复抽样来估计统计量的方法。通过生成多个bootstrap样本,可以获得统计量的抽样分布,进而计算标准误和置信区间。可以使用自带的bootstrap命令来进行bootstrap分析,也可以自行编写bootstrap程序。
例如,在回归分析中,可以使用bootstrap来估计均方根误差 (rmse) 的标准误。通过使用nlsw88.dta数据集中的自变量(如年龄、种族、婚姻状况和工作经验)对因变量(妇女工资)进行回归分析,并使用bootstrap进行重复抽样,可以得到rmse的标准误。在Stata中,可以使用自带的bootstrap命令并指定重复次数和随机种子数来完成这个过程。
另外,如果Stata的自带bootstrap命令无法满足特定的需求,也可以自行编写bootstrap程序。编写bootstrap程序可以灵活地控制抽样过程,并计算所需的统计量。根据不同的需要,可以使用不同的Stata命令和语法来实现。
综上所述,Stata中的bootstrap方法可以通过自带的bootstrap命令或自行编写bootstrap程序来进行分析,并获得所需统计量的标准误和置信区间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Stata:Bootstrap 简介](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/100777004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Stata:Bootstrap简介](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/119460083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
stata bootstrap命令下载
Stata是一种常用的统计分析软件,它提供了bootstrap命令,可用于进行自助法(bootstrap method)。Bootstrap方法是通过重复从原始数据中进行随机抽样,以生成多个自助样本,然后通过在每个自助样本上进行统计分析,来估计总体参数的分布。Stata中的bootstrap命令可以帮助研究者实现这一过程。
要在Stata中下载并使用bootstrap命令,你可以按照以下步骤进行:
1. 打开Stata软件。
2. 在命令窗口中输入"ssc install bootstrap",然后按下回车键。这将从Stata的官方软件存储库(SSC)中下载并安装bootstrap命令。
3. 下载完成后,你可以在Stata中调用bootstrap命令以进行自助法分析。使用bootstrap命令时,你需要指定要重复采样的原始数据集,并且可以使用一些选项来设置采样数量、置信水平等参数。
4. 例如,你可以键入"bootstrap estimate: mean var1, reps(1000) seed(123)"来进行计算变量var1的均值的自助法估计,其中reps(1000)设置为进行1000次重抽样,seed(123)设置为设定种子以确保结果的可重复性。
5. Stata将计算出bootstrap估计的统计量,并提供估计结果的置信区间及其他统计信息。
总之,使用bootstrap命令可以帮助研究者通过自助法进行统计分析,并提供估计结果的置信区间,来解决参数估计问题。在Stata中下载并使用bootstrap命令非常简单,只需执行几个简单的步骤即可。