if int(ear_time) % 5 == 0:如何只取一帧

时间: 2024-03-01 12:52:44 浏览: 22
如果你只想取一帧,可以添加一个条件判断来控制。例如,你可以只在 `ear_time` 是5的倍数时获取一帧,可以这样写: ```python if int(ear_time) % 5 == 0: # 如果 ear_time 是5的倍数 ret, frame = cap.read() # 获取一帧 # 这里可以对获取到的 frame 进行处理 ``` 这样,只有当 `ear_time` 是5的倍数时,才会获取一帧图像。
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def count_odd_even(s): odd_sum = 0 even_sum = 0 for c in s: if c.isdigit(): if int(c) % 2 == 0: even_sum += int(c) else: odd_sum += int(c) return odd_sum, even_sum s=input() print('oddsum={},evensum={}'.format(s))

这段代码有一些问题,我来解释一下。 首先,在 `print` 语句中的 `format` 方法的参数应该是 `count_odd_even(s)`,而不是 `s`。因为 `count_odd_even(s)` 才是函数返回的元组,包含了奇数和偶数的和。 其次,在 `format` 方法中,应该使用 `{}` 作为占位符,而不是 `{}` 中指定的字符串。 最后,在输出语句中,应该将返回的奇数和偶数的和分别放到 `oddsum` 和 `evensum` 中,而不是反过来。 所以,修正后的代码应该是这样的: ``` def count_odd_even(s): odd_sum = 0 even_sum = 0 for c in s: if c.isdigit(): if int(c) % 2 == 0: even_sum += int(c) else: odd_sum += int(c) return odd_sum, even_sum s = input() oddsum, evensum = count_odd_even(s) print('oddsum={}, evensum={}'.format(oddsum, evensum)) ```

error: invalid conversion from ‘tm*’ to ‘size_t {aka long unsigned int}’ [-fpermissive] if (std::strftime("%S", local_now) == std::strftime("%S", std::localtime(&last_time))) {

这个错误是由于 `std::strftime` 函数的第二个参数需要传入一个指向 `struct tm` 类型的指针,但是在代码中却传入了 `std::localtime` 函数的返回值,这个返回值是 `struct tm` 类型的指针,而不是 `size_t` 类型的值。 要修复这个错误,需要将 `std::localtime` 函数的返回值作为 `std::strftime` 函数的第二个参数传入,而不是直接将它作为比较运算符的操作数。修改后的代码如下: ```c++ #include <ctime> #include <iostream> int main() { std::time_t last_time = std::time(nullptr); while (true) { std::time_t now = std::time(nullptr); std::tm* local_now = std::localtime(&now); std::tm* local_last = std::localtime(&last_time); if (std::strftime("%S", local_now) == std::strftime("%S", local_last)) { std::cout << "Same second" << std::endl; } else { std::cout << "Different second" << std::endl; } last_time = now; } return 0; } ``` 在这个修改后的代码中,我们首先将 `std::localtime` 函数的返回值赋值给 `local_now` 和 `local_last` 变量,然后将它们作为 `std::strftime` 函数的第二个参数传入。这样就可以避免类型不匹配的错误。

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翻译代码:#计算代价 def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

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