如何安装import HTMLSession

时间: 2023-07-18 17:39:04 浏览: 126
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python调试文件时发生import requests报错.doc

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`import HTMLSession` 并不是一个需要单独安装的库，它是 `requests_html` 库中的一个类。如果你想要使用 `HTMLSession` 类，可以按照以下步骤安装 `requests_html` 库： 1. 打开终端或命令行窗口。 2. 输入以下命令安装 `requests_html` 库：`pip install requests-html`。 3. 等待安装完成后，在 Python 代码中使用 `from requests_html import HTMLSession` 导入 `HTMLSession` 类即可。 注意：确保你的 Python 版本在 3.6 及以上，否则可能会出现兼容性问题。
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HTMLSession有以下常用函数方法： 1. get(url, params=None, **kwargs)：发送GET请求，获取网页内容。 2. post(url, data=None, json=None, **kwargs)：发送POST请求，提交表单数据。 3. html.render()：渲染网页，...

怎么样安装 HTMLSession库

from htmlsession import HTMLSession session = HTMLSession() response = session.get('https://www.example.com') print(response.html) 这个示例代码会使用 HTMLSession 类创建一个会话，然后使用 get...

from requests_html import HTMLSession ModuleNotFoundError: No module named 'requests_html'

这个问题说明你的系统中没有安装requests_html模块，需要先安装该模块，你可以通过以下命令使用pip安装： pip install requests-html 如果执行上述命令时出现权限问题，可以在命令前加上sudo： sudo ...

这些代码作用from datetime import datetime from requests_html import HTMLSession import re, time from openpyxl import load_workbook, Workbook import urllib3 # 解除警告 from dfohisa import link_mysql

这些代码的作用是导入一些 Python 模块和库，包括： - datetime：用于处理日期和时间的模块。 ... - re：用于正则表达式匹配的模块。 - time：用于处理时间的模块。 - openpyxl：用于读写 Excel 文件的模块。...

HTMLSession

from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() # 发送 GET 请求 response = session.get('https://www.baidu.com') print(response.status_code) print(response.text) # 发送 POST 请求 data ...

import requests_html from requests_html import HTMLSession session=HTMLSession() url='https://www.dxsbb.com/news/7566.html' r=session.get(url) table=r.html.find('tbody>tr') for row in table[:41]: l=row.text.split() s='' for i in l: s=s+'{0:^14}'.format(i) print(s) 分析上面的代码实现过程步骤

2. 创建了一个 HTMLSession 对象。 3. 指定了要访问的 URL。 4. 通过 session 对象的 get 方法获取了该 URL 对应的网页。 5. 使用 r.html.find 方法查找网页中 tbody 标签下的所有 tr 标签，并将它们存储在一个列表...

HTMLSession() 怎么用

from requests_html import HTMLSession # 创建一个 HTMLSession 实例 session = HTMLSession() # 发送 GET 请求，并获取页面内容 response = session.get('https://www.example.com') # 解析页面内容中的标题 ...

from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() import time import csv import os def save_data(lists,name): file_name = f'{name}.csv' if not os.path.exists(file_name): open(file_name, 'w', encoding='utf_8_sig', newline='') with open(file_name, 'r', encoding='utf_8_sig') as f: res = csv.reader(f) res = [i for i in res] f1 = open(file_name, 'w', encoding='utf_8_sig', newline='') w = csv.writer(f1) # if len(res) == 0: # w.writerow(title) w.writerows(res) w.writerows(lists)是什么意思

这段代码是一个用于保存数据到CSV文件的函数 save_data()。它接受两个参数，一个是列表 lists，另一个是文件名 name。 首先，函数根据给定的文件名创建一个CSV文件，如果文件不存在的话。...

from requests_html import HTMLSession import csv session = HTMLSession() file = open('movies.csv', 'w', newline='') csvwriter = csv.writer(file) csvwriter.writerow(['名称', '年份']) links = ['https://movie.douban.com/subject/1292052/', 'https://movie.douban.com/subject/26752088/', 'https://movie.douban.com/subject/1962665/'] for link in links: r = session.get(link) title = r.html.find('#content > h1 > span:nth-child(1)', first=True) year = r.html.find('#content > h1 > span.year', first=True) csvwriter.writerow(title.text, year.text) file.close()

具体来说，它首先定义了一个HTMLSession对象，然后打开一个CSV文件并写入表头。接着，它循环遍历电影链接列表，对于每个链接，发送HTTP请求并解析页面中的电影名称和年份，然后将它们写入CSV文件中。最后，它关闭CSV...

from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def __init__(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'download_files/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files()

这是一个 Python 爬虫程序，用于从 Binance 网站下载 1INCHBTC 在 1 天内的 K 线数据。...方法 get_urls 用来获取数据文件的下载链接列表，方法 download_files 用来下载这些数据文件，如果文件已存在则不会重复下载。...

from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def init(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'/Users/huyang/Desktop/2023/Grach/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files()，将对应的下载数据的网站地址改为'http://www.greenfinance.org.cn/'

self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] response = self.session.get(self.base_url) if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.xls') ...

解释代码from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def __init__(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'/Users/huyang/Desktop/2023/Grach/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files()

这段代码定义了一个名为Spider的类，该类包含了获取URL和下载文件的方法。在初始化时，会设置一些基本的参数，如base_url、pair和interval等。...如果该页面有分页，就会继续访问下一页，直到最后一页或者访问失败。...

WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /simple/htmlsession/ ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement htmlsession (from versions: no ne) ERROR: No matching distribution found for htmlsession

3. 等待安装完成后，在 Python 代码中使用 from requests_html import HTMLSession 导入 HTMLSession 类即可。 如果你仍然遇到问题，请尝试更新你的 pip 版本，使用以下命令：pip install --upgrade pip。

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