利用Python、matplotlib库、numpy库绘制x^2和x^4的图，并将图发出来

好的，下面是利用Python、matplotlib库、numpy库绘制x^2和x^4的图，并将图发出来的代码和结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y1 = x**2
y2 = x**4

plt.plot(x, y1, label='x^2')
plt.plot(x, y2, label='x^4')

plt.legend()

plt.show()

结果如下图所示：


相关问题

用python语言使用numpy库和matplotlib绘制散点图 y= sin(x)

可以按照以下步骤使用numpy和matplotlib库绘制y=sin(x)的散点图：

1.导入需要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.生成x和y数组：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50) # 生成0到2π之间的50个数
y = np.sin(x) # 计算y=sin(x)

3.绘制散点图：

plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.show() # 显示图像

完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = np.sin(x)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行以上代码，就可以得到y=sin(x)的散点图。

在python语言中使用numpy库和matplotlib绘制散点图 y= sin(x)

可以按照以下步骤使用numpy和matplotlib库绘制y=sin(x)的散点图：

1.导入需要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.生成x和y数组：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50) # 生成0到2π之间的50个数
y = np.sin(x) # 计算y=sin(x)

3.绘制散点图：

plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.show() # 显示图像

完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = np.sin(x)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行以上代码，就可以得到y=sin(x)的散点图。