用python实现，利用numpy和matplotlib绘制函数图像、条形图、直方图。

好的，下面是一个简单的示例代码，用于绘制函数图像、条形图和直方图。

首先，需要导入所需的库：numpy和matplotlib。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以创建一个函数，例如sin函数，以便在图表中绘制。

def func(x):
    return np.sin(x)

然后，我们可以使用numpy生成一组x值，以便在图表中绘制函数。在这个例子中，我们生成一个从0到2π的值域，并将其分成100个点。

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

接下来，我们可以使用matplotlib.pyplot库中的plot函数来绘制函数图像。

plt.plot(x, func(x))
plt.show()

这将绘制一个sin函数的图像。

接下来，我们可以创建一个包含条形的列表和相应高度的列表，以便在图表中绘制条形图。

bars = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
heights = [3, 7, 1, 5, 2]

现在，我们可以使用matplotlib.pyplot库中的bar函数来绘制条形图。

plt.bar(bars, heights)
plt.show()

这将绘制一个包含五个条形的图表，每个条形的高度由heights列表给出。

最后，我们可以创建一个包含值的列表，以便在图表中绘制直方图。

values = np.random.normal(0, 1, 1000)

在这个例子中，我们使用numpy库中的random函数生成1000个符合正态分布的随机数。

现在，我们可以使用matplotlib.pyplot库中的hist函数来绘制直方图。

plt.hist(values, bins=50)
plt.show()

这将绘制一个包含50个箱子的直方图，每个箱子包含符合正态分布的随机数的数量。