python绘制pdf图和cdf图

Python可以使用matplotlib库来绘制PDF和CDF图。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以生成一些随机数据作为示例数据：

data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)

这里使用了numpy库的random模块生成了1000个服从正态分布的随机数。

然后，我们可以使用matplotlib来绘制PDF图：

plt.hist(data, density=True, bins=30, alpha=0.5, color='blue')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('Probability Density Function (PDF)')
plt.show()

这里使用了plt.hist函数绘制直方图，并设置了参数density=True来将直方图转换为概率密度，bins表示将直方图分成几个条形，alpha设置透明度，color设置颜色，xlabel设置x轴标签，ylabel设置y轴标签，title设置标题，最后使用plt.show()来显示图形。

最后，我们可以使用matplotlib来绘制CDF图：

plt.hist(data, density=True, cumulative=True, bins=30, alpha=0.5, color='green')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Cumulative Probability')
plt.title('Cumulative Distribution Function (CDF)')
plt.show()

这里将参数cumulative设置为True，表示将直方图转换为累积分布函数。

以上就是使用Python绘制PDF和CDF图的简单示例。