怎么使用python socket以流式形式一行行发送csv文件中的数据?

时间: 2024-04-09 15:28:20 浏览: 9
要以流式形式一行行发送 CSV 文件中的数据,你可以使用 Python 的 Socket 模块和 CSV 模块来实现。以下是一个简单的示例代码,演示了如何逐行发送 CSV 文件数据: 发送端(client)代码: ```python import socket import csv # 创建 Socket 连接 client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_address = ('localhost', 12345) client_socket.connect(server_address) # 打开 CSV 文件 with open('data.csv', 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) # 逐行发送数据 for row in csv_reader: # 将行数据转换为字符串,并添加换行符 data = ','.join(row) + '\n' # 发送数据 client_socket.sendall(data.encode()) # 关闭连接 client_socket.close() ``` 接收端(server)代码: ```python import socket # 创建 Socket 连接 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_address = ('localhost', 12345) server_socket.bind(server_address) server_socket.listen(1) # 等待客户端连接 print('等待客户端连接...') client_socket, client_address = server_socket.accept() print('客户端已连接:', client_address) # 接收数据 received_data = b'' while True: data = client_socket.recv(4096) if not data: break received_data += data # 解码数据并按行分割 received_data = received_data.decode() lines = received_data.split('\n') # 打印接收到的数据 for line in lines: print(line) # 关闭连接 client_socket.close() server_socket.close() ``` 上述代码中,发送端逐行读取 CSV 文件,并将每一行数据转换为字符串后发送给接收端。接收端接收数据后,按行分割并打印出来。 确保发送端和接收端的代码在相同的网络环境中运行,并使用相同的 IP 地址和端口号。此外,确保发送端能够找到正确的 CSV 文件路径。 希望这个示例能满足你的需求!如果你有任何进一步的问题,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例

下面小编就为大家分享一篇使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python中使用socket发送HTTP请求数据接收不完整问题解决方法

主要介绍了Python中使用socket发送HTTP请求数据接收不完整问题解决方法,本文使用一个循环解决了数据不完整问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法

今天小编就为大家分享一篇Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel)

主要介绍了Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

使用Python中的matplotlib库读取csv文件绘制混合图

data = pd.read_csv('taobao_data.csv', index_col='\u4f4d\u7f6e') data.drop(['宝贝', '卖家'], inplace=True, axis=1) data = data.groupby(['位置']).mean().sort_values(by='\u6210\u4ea4\u91cf') print(data....
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

如何用python编写api接口

在Python中编写API接口可以使用多种框架,其中比较流行的有Flask和Django。这里以Flask框架为例,简单介绍如何编写API接口。 1. 安装Flask框架 使用pip命令安装Flask框架: ``` pip install flask ``` 2. 编写API接口 创建一个Python文件,例如app.py,编写以下代码: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/hello', methods=['GET']) def hello():
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。