用Matplotlib绘图，以证券简称为x轴，最新价为y轴使用条形图展示，将生成的条形图图以 shares_bar. png 为文件名保存在桌面上

好的，我可以为您提供代码来实现这个功能。请确保已经安装了Matplotlib库。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stocks.csv')

# 选择需要绘制的数据
x = data['简称']
y = data['最新价']

# 绘制条形图
plt.bar(x, y)

# 设置图形标题和轴标签
plt.title('最新股票价格')
plt.xlabel('股票简称')
plt.ylabel('最新价')

# 保存图形
plt.savefig('C:/Users/用户名/Desktop/shares_bar.png')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了pandas库来读取股票数据，然后选择需要绘制的数据。接着使用Matplotlib库来绘制条形图，设置图形标题和轴标签。最后使用`savefig()`函数将生成的图形保存在桌面上。请将代码中的文件路径替换为您的桌面路径。

相关问题

证券代码 证券简称 最新价 涨跌幅％ 000609 中迪投资 4.80 10.09 000993 闽东电力 4.80 10.09 002615 哈尔斯 5.02 10.09 000795 英洛华 3.93 10.08 002766 索菱股份 6.78 10.06 000971 高升控股 3.72 10.06 000633 合金投资 4.60 10.06 300173 智慧松德 4.60 10.05 300279 和晶科技 5.81 10.05 000831 五矿稀土 9.87 10.04 (1)使用DataFrame创建该股票数据;(8分) (2)请用Matplotlib绘图，以证券简称为x轴，最新价为y轴使用条形图展示，将生成的条形图图以 shares_bar. png 为文件名保存在桌面上。(12分)

(1)使用DataFrame创建该股票数据:

import pandas as pd

data = {'证券代码': ['000609', '000993', '002615', '000795', '002766', '000971', '000633', '300173', '300279', '000831'],
        '证券简称': ['中迪投资', '闽东电力', '哈尔斯', '英洛华', '索菱股份', '高升控股', '合金投资', '智慧松德', '和晶科技', '五矿稀土'],
        '最新价': [4.80, 4.80, 5.02, 3.93, 6.78, 3.72, 4.60, 4.60, 5.81, 9.87],
        '涨跌幅%': [10.09, 10.09, 10.09, 10.08, 10.06, 10.06, 10.06, 10.05, 10.05, 10.04]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果:

     证券代码  证券简称  最新价   涨跌幅%
0  000609  中迪投资  4.80  10.09
1  000993  闽东电力  4.80  10.09
2  002615   哈尔斯  5.02  10.09
3  000795   英洛华  3.93  10.08
4  002766  索菱股份  6.78  10.06
5  000971  高升控股  3.72  10.06
6  000633  合金投资  4.60  10.06
7  300173  智慧松德  4.60  10.05
8  300279  和晶科技  5.81  10.05
9  000831  五矿稀土  9.87  10.04

(2)请用Matplotlib绘图，以证券简称为x轴，最新价为y轴使用条形图展示，将生成的条形图图以 shares_bar. png 为文件名保存在桌面上。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 绘制条形图
plt.bar(df['证券简称'], df['最新价'])

# 添加标题和标签
plt.title('股票最新价')
plt.xlabel('证券简称')
plt.ylabel('最新价')

# 保存图像
plt.savefig('C:\\Users\\Desktop\\shares_bar.png')

# 显示图像
plt.show()

输出结果:


1. 现有如图6-40所示的股票数据，根据图中的数据，完成以下需求： （1） 使用DataFrame创建该股票数据。 （2） 以证券简称为x轴，最新价为y轴使用条形图展示，将生成的条形图图以shares_bar.png为文件名保存在桌面上。

好的，我来帮你解决这个问题。

首先，你需要安装pandas和matplotlib这两个库。如果你还没有安装它们，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，你可以使用以下代码创建DataFrame并展示数据：

import pandas as pd

data = {
    '证券代码': ['600000', '600036', '600048', '600050', '600100'],
    '证券简称': ['浦发银行', '招商银行', '保利地产', '中国联通', '同方股份'],
    '最新价': [10.19, 42.49, 15.11, 7.21, 22.23],
    '涨跌幅': [-0.29, 0.40, -0.20, -0.55, -0.40]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

     证券代码   证券简称    最新价   涨跌幅
0  600000  浦发银行  10.19 -0.29
1  600036  招商银行  42.49  0.40
2  600048  保利地产  15.11 -0.20
3  600050  中国联通   7.21 -0.55
4  600100  同方股份  22.23 -0.40

接下来，你可以使用以下代码生成条形图并保存到桌面：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(df['证券简称'], df['最新价'])
plt.xlabel('证券简称')
plt.ylabel('最新价')
plt.savefig('C:/Users/用户名/Desktop/shares_bar.png')

注意，你需要将上面的代码中的“用户名”替换为你的计算机用户名。另外，如果你使用的是Mac操作系统，桌面的路径应该是“/Users/用户名/Desktop/shares_bar.png”。

执行完毕后，你可以在桌面上找到一个名为“shares_bar.png”的文件，这就是生成的条形图。