1. 现有如图6-40所示的股票数据，根据图中的数据，完成以下需求： （1） 使用DataFrame创建该股票数据。 （2） 以证券简称为x轴，最新价为y轴使用条形图展示，将生成的条形图图以shares_bar.png为文件名保存在桌面上。

好的，我来帮你解决这个问题。

首先，你需要安装pandas和matplotlib这两个库。如果你还没有安装它们，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，你可以使用以下代码创建DataFrame并展示数据：

import pandas as pd

data = {
    '证券代码': ['600000', '600036', '600048', '600050', '600100'],
    '证券简称': ['浦发银行', '招商银行', '保利地产', '中国联通', '同方股份'],
    '最新价': [10.19, 42.49, 15.11, 7.21, 22.23],
    '涨跌幅': [-0.29, 0.40, -0.20, -0.55, -0.40]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

     证券代码   证券简称    最新价   涨跌幅
0  600000  浦发银行  10.19 -0.29
1  600036  招商银行  42.49  0.40
2  600048  保利地产  15.11 -0.20
3  600050  中国联通   7.21 -0.55
4  600100  同方股份  22.23 -0.40

接下来，你可以使用以下代码生成条形图并保存到桌面：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(df['证券简称'], df['最新价'])
plt.xlabel('证券简称')
plt.ylabel('最新价')
plt.savefig('C:/Users/用户名/Desktop/shares_bar.png')

注意，你需要将上面的代码中的“用户名”替换为你的计算机用户名。另外，如果你使用的是Mac操作系统，桌面的路径应该是“/Users/用户名/Desktop/shares_bar.png”。

执行完毕后，你可以在桌面上找到一个名为“shares_bar.png”的文件，这就是生成的条形图。