请你扮演一个精通opencv的高手，使用opencv写一段伽马变换的代码，使用visual studio。要求拖动进度条实现伽马值的选取

以下是使用OpenCV实现伽马变换的代码，可以在Visual Studio中运行。通过拖动进度条实现伽马值的选取。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int gamma_value = 50;
Mat img, img_gamma;

void on_trackbar(int, void*)
{
    double gamma = gamma_value / 100.0;
    cv::Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
    uchar* p = lookUpTable.ptr();
    for (int i = 0; i < 256; ++i)
        p[i] = cv::saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, gamma) * 255.0);
    cv::LUT(img, lookUpTable, img_gamma);
    imshow("Gamma Correction", img_gamma);
}

int main()
{
    img = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Cannot load image!" << endl;
        return -1;
    }

    namedWindow("Gamma Correction", WINDOW_AUTOSIZE);
    createTrackbar("Gamma", "Gamma Correction", &gamma_value, 200, on_trackbar);
    on_trackbar(gamma_value, 0);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在该代码中，我们首先读取了一张灰度图像“lena.jpg”，然后创建了一个窗口“Gamma Correction”和一个进度条“Gamma”，并将回调函数设置为“on_trackbar”。

在回调函数“on_trackbar”中，我们首先计算伽马值，然后创建一个查找表（LUT）来存储像素值的映射关系。通过调用cv::LUT函数，我们将原始图像img和查找表lookUpTable传递给OpenCV，以生成伽马校正图像img_gamma。最后，我们在窗口中显示img_gamma。

我们可以通过拖动进度条来改变gamma_value的值，从而实现伽马值的选取。具体来说，我们将gamma_value除以100得到伽马值，并使用该值计算每个像素的新值。然后，我们将新值存储在查找表中，并使用cv::LUT函数将原始图像映射到伽马校正图像上。

在本例中，我们使用了灰度图像，但是我们可以轻松地将代码扩展到彩色图像。